Perguntas com a marcação «data-transformation»

Ambas as respostas nesses tópicos, uma e duas afirmam que deve ser transformado antes de aplicar qualquer outra transformação aos preditores. De fato, o capítulo sobre transformações de Weisberg concentra-se mais em DV do que em preditores, assim como a página de manual powerTransform () do pacote de carros R.YYY …

8 regression  data-transformation 

Nos últimos dias, venho realizando uma pesquisa sobre mapas auto-organizados para um projeto na escola. Eu entendi que mapas auto-organizados podem ser usados ​​para reduzir a dimensionalidade de seus dados. No entanto, eu não entendo como isso funciona. Por exemplo, digamos que você tenha uma rede 10x10 de neurônios em …

8 data-transformation  dimensionality-reduction  self-organizing-maps 

Eu estou procurando construir um modelo preditivo em que a variável de resultado seja binária e a entrada seja uma série temporal. Para torná-lo mais concreto, o modelo preverá se um cliente agita (deixou a empresa; codificado como 1 ou 0) com base no valor gasto com a empresa nos …

8 data-mining  data-transformation  dimensionality-reduction  signal-processing 

Estou trabalhando em um projeto de software que envolve a criação de um visualizador para simulações de inundações. Como parte deste projeto, criei um gradiente de água que mostra a profundidade da água em pontos específicos. Para definir quais valores representarão quais cores, analiso os dados e obtenho os valores …

8 data-visualization  data-transformation 

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Sei que este é principalmente um site de estatísticas; portanto, se eu estiver fora do tópico, me redirecione. Eu tenho um sistema com bombas que às vezes quebram e precisam ser substituídas. Eu gostaria de poder prever as falhas e, assim, dar um aviso prévio às pessoas que substituem as …

8 time-series  machine-learning  data-transformation 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Eu tenho usado a transformação box-cox para normalizar dados para entrada em um software de Análise de fator de nicho ecológico, conforme recomendado pelos criadores do software. No entanto, ocorreu-me que o método de transformação box-cox (obviamente!) Selecionou valores lambda diferentes para cada transformação. Por exemplo, quero comparar a influência …

8 data-transformation  factor-analysis  ecology 

Estou observando o efeito que as condições indutoras de derrota e aprisionamento têm nas classificações subjetivas de derrota e aprisionamento em três momentos diferentes (entre outras coisas). No entanto, as classificações subjetivas não são normalmente distribuídas. Fiz várias transformações e a transformação squareroot parece funcionar melhor. No entanto, ainda existem …

8 nonparametric  data-transformation 

Existe um método de Box-Cox para modelos gaussianos lineares com efeitos aleatórios?

8 mixed-model  data-transformation 

Estou tentando replicar Silver & Dunlap (1987) . Estou apenas comparando correlações médias ou médias de transformações z e transformações inversas. Parece que não estou replicando a assimetria no viés que eles encontram (zs transformados de volta não estão mais próximos do valor da população do que rs). Alguma ideia? …

8 r  correlation  data-transformation  simulation  normalization 

Os dados de proporção, proporção e porcentagem são muito comuns na ecologia (por exemplo,% de flores polinizadas, razão de sexo masculino: feminino,% de mortalidade em resposta a um tratamento,% de folha consumida por um herbívoro). Um artigo foi publicado recentemente por alguns estatísticos aplicados na revista Ecology intitulada " O …

8 regression  anova  data-transformation  generalized-linear-model 

Estou construindo um modelo no qual várias de minhas covariáveis ​​vivem em um "círculo", no sentido em que assumem valores no intervalo [0,1) e 0 = 1. Estou pensando em técnicas para lidar com essa situação. Uma idéia é representar uma variável circular teta como um par de variáveis ​​(sin …

8 data-transformation  seasonality  mgcv  circular-statistics 

Na boxplot()função em R, existe o log =argumento para especificar se um eixo deve ou não estar na escala de log. Para mim, se eu escolher esta opção (especificar log = "y"como argumento), a forma do gráfico de caixa deve ser a mesma que se eu transformas manualmente os dados …

8 r  data-transformation  lognormal  boxplot 

Digamos, (com ) tem uma densidade . O que podemos dizer sobre a distribuição de X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nn > 1n>1n > 1fX( X )fX(x)f_X(x)Y= - logfX( X) ?Y=−log⁡fX(X)? Y = -\log f_X(X)?

7 distributions  mathematical-statistics  data-transformation  entropy