Perguntas com a marcação «distributions»

Uma distribuição é uma descrição matemática de probabilidades ou frequências.


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Se o teste t e a ANOVA para dois grupos são equivalentes, por que suas suposições não são equivalentes?
Tenho certeza de que tenho isso completamente enrolado na minha cabeça, mas simplesmente não consigo entender. O teste t compara duas distribuições normais usando a distribuição Z. É por isso que existe uma suposição de normalidade nos DADOS. ANOVA é equivalente à regressão linear com variáveis ​​dummy e usa somas …

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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

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Motivação para a distância Kolmogorov entre distribuições
Existem muitas maneiras de medir quão semelhantes são as duas distribuições de probabilidade. Entre os métodos populares (em diferentes círculos) estão: a distância de Kolmogorov: a sup-distância entre as funções de distribuição; a distância Kantorovich-Rubinstein: a diferença máxima entre as expectativas em relação às duas distribuições de funções com a …


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Números aleatórios uniformes falsos: mais uniformemente distribuídos que os dados uniformes verdadeiros
Estou procurando uma maneira de gerar números aleatórios que pareçam ser distribuídos uniformemente - e todos os testes mostrarão que eles são uniformes - exceto que eles são distribuídos de maneira mais uniforme que os dados uniformes verdadeiros . O problema que tenho com os randoms uniformes "verdadeiros" é que …



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Relação empírica entre média, mediana e moda
Para uma distribuição unimodal moderadamente inclinada, temos a seguinte relação empírica entre média, mediana e modo: Como foi essa relação derivado?(Média - Modo) ∼ 3(Média mediana)(Média - Modo)∼3(Média mediana) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Karl Pearson planejou milhares desses relacionamentos antes de formar essa conclusão, ou existe uma linha …

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Estatísticas aproximadas de ordem para variáveis ​​aleatórias normais
Existem fórmulas bem conhecidas para as estatísticas de ordem de determinadas distribuições aleatórias? Particularmente as estatísticas de primeira e última ordem de uma variável aleatória normal, mas uma resposta mais geral também seria apreciada. Editar: para esclarecer, estou procurando por fórmulas aproximadas que possam ser avaliadas mais ou menos explicitamente, …

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Como posso modelar eficientemente a soma das variáveis ​​aleatórias de Bernoulli?
YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i . Estou interessado em responder rapidamente a perguntas como (ondePr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k)kkk é fornecido). Atualmente, uso simulações aleatórias para responder a essas perguntas. Eu desenho aleatoriamente cada XiXiX_i acordo com o seu pipip_i , depois soma todos os valores de XiXiX_i para obter Y′Y′Y' . Repito esse processo alguns milhares …





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