Perguntas com a marcação «distributions»

Eu aprendi sobre a intuição por trás da divergência KL quanto o quanto uma função de distribuição de modelo difere da distribuição teórica / verdadeira dos dados. A fonte Estou lendo continua a dizer que a compreensão intuitiva de 'distância' entre estas duas distribuições é útil, mas não deve ser …

47 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

Tenho certeza de que tenho isso completamente enrolado na minha cabeça, mas simplesmente não consigo entender. O teste t compara duas distribuições normais usando a distribuição Z. É por isso que existe uma suposição de normalidade nos DADOS. ANOVA é equivalente à regressão linear com variáveis ​​dummy e usa somas …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Existem muitas maneiras de medir quão semelhantes são as duas distribuições de probabilidade. Entre os métodos populares (em diferentes círculos) estão: a distância de Kolmogorov: a sup-distância entre as funções de distribuição; a distância Kantorovich-Rubinstein: a diferença máxima entre as expectativas em relação às duas distribuições de funções com a …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Eu tenho um conjunto de dados com a seguinte estrutura: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Como posso executar um teste para distribuição normal em R? Provavelmente é uma pergunta fácil, mas eu sou um novato em R.

44 r  distributions  normality-assumption 

Estou procurando uma maneira de gerar números aleatórios que pareçam ser distribuídos uniformemente - e todos os testes mostrarão que eles são uniformes - exceto que eles são distribuídos de maneira mais uniforme que os dados uniformes verdadeiros . O problema que tenho com os randoms uniformes "verdadeiros" é que …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

(Isso se baseia em uma pergunta que acabei de chegar por e-mail; adicionamos algum contexto de uma breve conversa anterior com a mesma pessoa.) No ano passado, disseram-me que a distribuição gama é mais pesada que a lognormal, e desde então me disseram que não é o caso. Qual é …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Conheço os testes de normalidade, mas como faço para testar o "Poisson-ness"? Eu tenho uma amostra de ~ 1000 números inteiros não negativos, que eu suspeito serem retirados de uma distribuição de Poisson, e eu gostaria de testar isso.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Para uma distribuição unimodal moderadamente inclinada, temos a seguinte relação empírica entre média, mediana e modo: Como foi essa relação derivado?(Média - Modo) ∼ 3(Média mediana)(Média - Modo)∼3(Média mediana) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Karl Pearson planejou milhares desses relacionamentos antes de formar essa conclusão, ou existe uma linha …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

Existem fórmulas bem conhecidas para as estatísticas de ordem de determinadas distribuições aleatórias? Particularmente as estatísticas de primeira e última ordem de uma variável aleatória normal, mas uma resposta mais geral também seria apreciada. Editar: para esclarecer, estou procurando por fórmulas aproximadas que possam ser avaliadas mais ou menos explicitamente, …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i . Estou interessado em responder rapidamente a perguntas como (ondePr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k)kkk é fornecido). Atualmente, uso simulações aleatórias para responder a essas perguntas. Eu desenho aleatoriamente cada XiXiX_i acordo com o seu pipip_i , depois soma todos os valores de XiXiX_i para obter Y′Y′Y' . Repito esse processo alguns milhares …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Como funciona a aproximação do ponto de sela? Para que tipo de problema é bom? (Sinta-se à vontade para usar um exemplo ou exemplos específicos a título ilustrativo) Existem desvantagens, dificuldades, coisas a serem observadas ou armadilhas para os incautos?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

Percebo que existem muitas diferenças formais entre as medidas de distância Kullback – Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. No entanto, ambos são usados ​​para medir a distância entre distribuições. Existe uma situação típica em que um deve ser usado em vez do outro? Qual é a justificativa para fazer isso?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Eu estava tentando ajustar meus dados em vários modelos e descobri que a fitdistrfunção da biblioteca MASSde Rme dá Negative Binomialo melhor ajuste. Agora, na página da wiki , a definição é dada como: A distribuição NegBin (r, p) descreve a probabilidade de k falhas er sucessos em ensaios k …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Estou aprendendo a análise de sobrevivência deste post na UCLA IDRE e fui enganado na seção 1.2.1. O tutorial diz: ... se se sabia que os tempos de sobrevivência eram distribuídos exponencialmente , então a probabilidade de observar um tempo de sobrevivência ... Por que se supõe que os tempos …

36 distributions  survival  assumptions  exponential