Perguntas com a marcação «lme4-nlme»

lme4 e nlme são pacotes R usados ​​para ajustar modelos de efeitos mistos lineares, lineares generalizados e não lineares. Para perguntas gerais sobre modelos mistos, use a tag [modelo misto].


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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 


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Testando efeitos simultâneos e defasados ​​em modelos longitudinais mistos com covariáveis ​​variáveis ​​no tempo
Recentemente me disseram que não era possível incorporar covariáveis ​​variáveis ​​no tempo em modelos mistos longitudinais sem introduzir um intervalo de tempo para essas covariáveis. Você pode confirmar / negar isso? Você tem alguma referência sobre esta situação? Proponho uma situação simples para esclarecer. Suponha que eu tenha repetido medidas …

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Medidas repetidas anova: lm vs lmer
Estou tentando reproduzir vários testes de interação entre ambos lme lmerem medidas repetidas (2x2x2). O motivo pelo qual desejo comparar os dois métodos é porque o GLM do SPSS para medidas repetidas produz exatamente os mesmos resultados da lmabordagem apresentada aqui, então, no final, quero comparar o SPSS vs o …



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Matrizes de modelo para modelos de efeitos mistos
Na lmerfunção dentro lme4de Rhá uma chamada para a construção de uma matriz modelo de efeitos aleatórios, ZZZ , como explicado aqui , páginas 7 - 9. O cálculo de ZZZ envolve produtos KhatriRao e / ou Kronecker de duas matrizes, JEuJEuJ_i e XEuXEuX_i . A matriz de JEuJEuJ_i é …



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Coeficiente de Correlação Intraclasse em modelo misto com inclinações aleatórias
Eu tenho o seguinte modelo m_plotequipado com lme4::lmerefeitos aleatórios cruzados para participantes ( lfdn) e itens ( content): Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236 -0.05 0.17 -0.83 inference3 21.295 4.615 -0.03 0.22 0.86 …

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Notação para modelagem multinível
A fórmula que você precisa especificar para treinar um modelo multinível (usando lmerda lme4 Rbiblioteca) sempre me entende. Eu li inúmeros livros e tutoriais, mas nunca entendi direito. Então, aqui está um exemplo deste tutorial que eu gostaria de ver formulado em uma equação. Estamos tentando modelar a frequência da …


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Como obter um intervalo de confiança na mudança do quadrado da população
Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …

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Como interpretar coeficientes de um modelo misto multivariado no lme4 sem interceptação geral?
Estou tentando ajustar um modelo misto multivariado (isto é, resposta múltipla) R. Além dos pacotes ASReml-re SabreR(que requerem software externo), parece que isso só é possível no MCMCglmm. No artigo que acompanha o MCMCglmmpacote (pp.6), Jarrod Hadfield descreve o processo de ajustar um modelo como remodelar várias variáveis ​​de resposta …

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