Perguntas com a marcação «probability»

Uma probabilidade fornece uma descrição quantitativa da provável ocorrência de um evento específico.

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Estimativa de densidade de kernel em distribuições assimétricas
Sejam observações extraídas de uma distribuição de probabilidade desconhecida (mas certamente assimétrica).{x1,…,xN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Gostaria de encontrar a distribuição de probabilidade usando a abordagem do KDE: No entanto, tentei usar um kernel gaussiano, mas ele teve um desempenho ruim, pois é simétrico. Assim, vi que alguns trabalhos sobre os kernels Gamma e …
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Densidade de robôs fazendo caminhada aleatória em um gráfico geométrico aleatório infinito
Considere um gráfico geométrico aleatório infinito no qual as localizações dos nós seguem um processo de ponto de Poisson com densidade e as arestas são colocadas entre os nós que estão mais próximos que . Portanto, o comprimento das arestas segue o seguinte PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad …
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Por que Anova () e drop1 () forneceram respostas diferentes para os GLMMs?
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Distribuição assintótica da estatística de ordem máxima de normais aleatórios do IID
Existe uma limitante boa distribuição de como n vai para \ infty , assumindo que eles são iid distribuições normais com variância \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Este é quase certamente um problema bem conhecido, com uma solução inteligente e boa prova, mas eu tenho procurado e não …
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Como avaliar o poder preditivo do conjunto de preditores categóricos de um resultado binário? Calcular probabilidades ou regressão logística?
Estou tentando determinar se probabilidades simples funcionarão para o meu problema ou se será melhor usar (e aprender sobre) métodos mais sofisticados, como regressão logística. A variável de resposta nesse problema é uma resposta binária (0, 1). Eu tenho um número de variáveis ​​preditoras que são todas categóricas e não …
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Probabilidade de um evento que não é mensurável
Sabemos pela teoria das medidas que existem eventos que não podem ser medidos, ou seja, não são mensuráveis ​​pela língua de Lebes. Como chamamos um evento com probabilidade em que a medida de probabilidade não está definida? Que tipos de declarações faríamos sobre esse evento?
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Posso testar a validade de dados anteriores?
Problema Estou escrevendo uma função R que executa uma análise bayesiana para estimar uma densidade posterior, dados e dados prévios informados. Gostaria que a função envie um aviso se o usuário precisar reconsiderar o anterior. Nesta questão, estou interessado em aprender a avaliar a priori. As perguntas anteriores abordaram a …
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