Perguntas com a marcação «simulation»

Uma vasta área que inclui gerar resultados a partir de modelos de computador.

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Hipervolume do contorno
Estou procurando o valor assintótico ( n → ∞n→∞n\rightarrow \infty ) de (o logaritmo do determinante) da covariância da αα\alpha % de observações com a menor distância euclidiana da origem em uma amostra de tamanho nnn extraída de, digamos, uma bivariada gaussiano padrão. - O hiper-volume de uma elipse é …
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Quando / por que a tendência central de uma simulação de reamostragem difere acentuadamente do valor observado?
Deve-se sempre esperar que a tendência central (isto é, média e / ou mediana) de uma amostra com bootstrap seja semelhante ao valor observado? Nesse caso em particular, tenho respostas distribuídas exponencialmente para sujeitos em duas condições (não realizei o experimento, só tenho os dados). Fui encarregado de ajustar o …
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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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Simular caminhos de amostra de previsão do modelo tbats
Usando o excelente pacote de previsões de Rob Hyndman, deparei-me com a necessidade de não apenas ter intervalos de previsão, mas simular vários caminhos futuros, considerando observações passadas de uma série temporal com sazonalidades complexas. Há algo para séries temporais menos complexas com apenas uma ou duas sazonalidades (simulate.ets () …
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