Perguntas com a marcação «wilcoxon-mann-whitney»

Eu tenho uma simulação em que um animal é colocado em um ambiente hostil e cronometrado para ver quanto tempo ele pode sobreviver usando alguma abordagem para a sobrevivência. Existem três abordagens que podem ser usadas para sobreviver. Eu fiz 300 simulações do animal usando cada abordagem de sobrevivência. Todas …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Só estou curioso sobre a hipótese nula de um teste U de Mann-Whitney. Vejo frequentemente que a hipótese nula é que duas populações têm distribuições iguais. Mas estou pensando - se eu tivesse duas populações normais com a mesma variação média, mas extremamente desigual, o teste de Mann-Whitney provavelmente não …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

Digamos que temos os seguintes dados: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Qual produz o seguinte boxplot ( boxplot(data$x ~ data$y)): Agora, digamos que eu queira testar se as duas amostras têm os mesmos parâmetros de localização (mediana e …

9 r  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Eu sou novo no Stats e me deparei com esse problema ao executar minhas análises no SPSS, que não posso explicar. Como é que, mesmo depois de transformar meus dados, registrando-os, ele ainda tem o mesmo valor p do conjunto de dados brutos que não foi transformado?

9 data-transformation  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Tenho uma amostra pequena de 15. Quero ver se há uma diferença na ingestão de nutrientes entre duas variáveis ​​independentes, grupo 1 n = 11, grupo 2 n = 4. Os dados não são normalmente distribuídos. Qual teste é mais apropriado, o teste Mann Whitney U ou Kolmogorov-Smirnov Z? O …

8 mean  wilcoxon-mann-whitney  small-sample  median  kolmogorov-smirnov 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Andrew Gelman, em uma publicação recente em seu blog, sugere o uso de uma classificação, transformando a classificação em um z-score e, em seguida, usando ferramentas e testes paramétricos em vez de executar testes não paramétricos. Eu nunca ouvi isso antes. Uma pesquisa no Google me indicou essa função R …

8 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  ranks  nonparametric-regression 

Fundo: Meu software solicita aos usuários doações opcionais de qualquer valor. Divido as solicitações de doação de teste entre os usuários para encontrar a melhor maneira de perguntar: 50% obtêm a versão 1 da solicitação, 50% obtêm a versão 2 da solicitação e vemos qual deles se sai melhor. Quase …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Eu tenho uma variável dicotômica , que não possui uma proporção determinada a priori de 0 e 1 e uma variável contínua b .UMAAAbbb No cenário 1, decido para designar como a independente variável X , e b como a dependente variel y . Em seguida, testei X contra y …

8 logistic  t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Quero determinar se há uma diferença nos valores médios de p entre dois grupos. Para fazer isso, realizo o teste de soma-classificação de Wilcoxon (os dados não são normalmente distribuídos). Por enquanto, tudo bem. Finalmente, quero calcular o tamanho do efeito correspondente. Infelizmente, R não fornece isso. Ele também não …

8 r  effect-size  wilcoxon-mann-whitney 

Fiz um teste de soma de Wilcoxon para descobrir se há alguma diferença na distribuição da variável para dois grupos. Os resultados do teste mostraram que a diferença existe.X1X1X_1 I, no entanto, suspeita que há uma variável de confusão , que está a provocar esta diferença.X2X2X_2 Como posso controlar o …

7 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  confounding