Perguntas com a marcação «kurtosis»

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Estou trabalhando em um algoritmo que se baseia no fato de que as observações são normalmente distribuídas e eu gostaria de testar a robustez do algoritmo para essa suposição empiricamente.YYY Para fazer isso, eu estava procurando uma sequência de transformações que progressivamente iria perturbar a normalidade da . Por exemplo, …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Questão principalmente teórica. Existem exemplos de distribuições não normais que têm os quatro primeiros momentos iguais aos da normal? Eles poderiam existir na teoria?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

O que se quer dizer com a afirmação de que a curtose de uma distribuição normal é 3. Significa que na linha horizontal o valor de 3 corresponde à probabilidade de pico, ou seja, 3 é o modo do sistema? Quando olho para uma curva normal, parece que o pico …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

Tendência central, expansão e assimetria podem ser definidas relativamente bem, pelo menos de forma intuitiva; as medidas matemáticas padrão dessas coisas também correspondem relativamente bem às nossas noções intuitivas. Mas a curtose parece ser diferente. É muito confuso e não combina bem com nenhuma intuição sobre a forma distributiva. Uma …

17 descriptive-statistics  kurtosis  teaching  l-moments 

Existem fórmulas on-line conhecidas para calcular médias móveis exponencialmente ponderadas e desvios padrão de um processo (xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Para a média, μn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n e pela variação σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) a partir do qual você pode calcular o desvio …

15 moments  online  kurtosis 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Eu tenho dois conjuntos de dados que são aproximadamente centrados em torno de zero, mas eu suspeito que eles tenham caudas diferentes. Conheço alguns testes para comparar a distribuição com uma distribuição normal, mas gostaria de comparar diretamente as duas distribuições. Existe um teste simples para comparar a gordura da …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

Ouvi (desculpe, não posso fornecer um link para um texto, algo que me foi dito) que uma curtose positiva alta de resíduos pode ser problemática para testes de hipóteses precisos e intervalos de confiança (e, portanto, problemas com inferência estatística). Isso é verdade e, se sim, por quê? Uma curtose …

13 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Existe essa fórmula? Dado um conjunto de dados para os quais a média, variância, assimetria e curtose são conhecidas ou podem ser medidas, existe uma fórmula única que pode ser usada para calcular a densidade de probabilidade de um valor assumido como proveniente dos dados acima mencionados?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Modelos estatísticos lineares aplicados por Kutner et al. declara o seguinte a respeito dos desvios da suposição de normalidade dos modelos ANOVA: A curtose da distribuição de erros (mais ou menos pico que uma distribuição normal) é mais importante que a distorção da distribuição em termos dos efeitos nas inferências …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Suponha que eu tenha uma variável leptocúrtica que gostaria de transformar em normalidade. Que transformações podem realizar essa tarefa? Estou ciente de que a transformação de dados nem sempre pode ser desejável, mas como uma atividade acadêmica, suponha que eu queira "martelar" os dados na normalidade. Além disso, como você …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

A curtose é medir o pico e a planicidade de uma distribuição. A função de densidade da distribuição, se existir, pode ser vista como uma curva e possui características geométricas (como curvatura, convexidade, ...) relacionadas à sua forma. Então, eu me pergunto se a curtose de uma distribuição está relacionada …

12 kurtosis  geometry 

Quero saber qual é o intervalo dos valores de assimetria e curtose para os quais os dados são considerados normalmente distribuídos. Eu li muitos argumentos e, na maioria das vezes, tenho respostas confusas. Alguns dizem que a assimetria e para a curtose é um intervalo aceitável para distribuição normal. Alguns …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis