Perguntas com a marcação «pearson-r»

Pouco histórico Estou trabalhando na interpretação da análise de regressão, mas fico realmente confuso sobre o significado de r, r ao quadrado e desvio padrão residual. Conheço as definições: Caracterizações r mede a força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis ​​em um gráfico de dispersão O …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Eu tenho vários conjuntos de dados relacionados. As correlações de Pearson entre pares deles são tipicamente definitivamente maiores que as correlações de lanceiros. Isso sugere que qualquer correlação é linear, mas pode-se esperar que, mesmo que pearson e spearman sejam os mesmos. O que significa quando existe uma lacuna definida …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

Eu escrevi um programa para simular um embaralhamento de cartão overhand . Cada carta é numerada, com o naipe passando CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESe a classificação de Dois a Dez, depois Valete, Rainha, Rei e Ás. Assim, o Two of Clubs tem um número 1, o Three of Clubs um …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

Foi-me perguntado por um revisor se as correlações de Pearson (valores-r) apresentadas em uma tabela podem ser comparadas entre si, de modo que se possa afirmar que uma é "mais forte" que a outra (além de apenas observar os valores-reais) . Como você faria isso? Eu encontrei esse método http://vassarstats.net/rdiff.html …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

Estou executando estatísticas em 5 IVs (5 traços de personalidade, extroversão, concordância, consciência, neuroticismo, abertura) contra 3 DVs Atitude para PCT, Atitude para CBT, Atitude para PCT vs CBT. Eu também adicionei idade e sexo para ver quais são os outros efeitos. Estou testando para ver se os traços de …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Existe um princípio geral sobre se alguém deve calcular a correlação de pearson para duas variáveis ​​aleatórias X e Y antes de realizar a transformação logarítmica ou depois? Existe um procedimento para testar o que é mais apropriado? Eles produzem valores semelhantes, mas diferentes, pois a transformação de log é …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Enquanto verificava se duas variáveis ​​estavam correlacionadas, observei que a aplicação da correlação de Pearson produziu números tão baixos quanto 0,1, indicando que não há correlação. Existe algo que eu possa fazer para fortalecer essa afirmação? O conjunto de dados (subconjunto por causa dos limites de postagem) que estou vendo …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

TL; DR (muito longo, não leu): Estou trabalhando em um problema de previsão de séries temporais, que formulo como um problema de regressão usando o Deep Learning (keras). Quero otimizar a correlação de Pearson entre minha previsão e os rótulos verdadeiros. Estou confuso pelo fato de que o uso do …

8 machine-learning  deep-learning  loss-functions  pearson-r  mse 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

O coeficiente de correlação de Pearson é calculado usando a fórmula . Como essa fórmula contém as informações de que as duas variáveisXeYestão correlacionadas ou não? Ou, como obtemos essa fórmula para o coeficiente de correlação?r = c o v ( X, Y)v a r ( X)√v a r ( …

8 correlation  pearson-r 

Estou tentando calcular o coeficiente de correlação de Pearson de acordo com esta fórmula em um grande conjunto de dados: Principalmente, meus valores estão entre -1 e 1, mas às vezes recebo números estranhos como: 1.0000000002 -3 E assim por diante. É possível ter dados estranhos que resultem nisso ou …

7 correlation  pearson-r  numerics