Perguntas com a marcação «terminology»

Qual é a diferença entre um problema de várias classes e um problema de várias etiquetas?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Sei que isso é pedante e banal, mas como pesquisador em um campo fora da estatística, com educação formal limitada em estatística, sempre me pergunto se estou escrevendo "valor-p" corretamente. Especificamente: O "p" deveria ser capitalizado? O "p" deveria estar em itálico? (Ou em fonte matemática, em TeX?) Supõe-se que …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Apesar de ter visto esses termos 502847894789 vezes, não consigo me lembrar da diferença entre sensibilidade, especificidade, precisão, exatidão e recordação. Eles são conceitos bastante simples, mas os nomes não são muito intuitivos para mim, então eu os confundi. Qual é uma boa maneira de pensar sobre esses conceitos para …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

Nós, estatísticos, usamos muitas palavras de maneiras ligeiramente diferentes da maneira como todo mundo as usa. Isso causa muitos problemas quando ensinamos ou explicamos o que estamos fazendo. Vou iniciar uma lista (e agora vou adicionar algumas definições, por comentários): Poder é a capacidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula …

47 terminology  communication 

Eu já vi "resíduos" definidos de várias maneiras como sendo "valores preditos menos reais" ou "valores reais menos preditos". Para fins de ilustração, para mostrar que as duas fórmulas são amplamente usadas, compare as seguintes pesquisas na Web: residual "previsto menos real" residual "menos real previsto" Na prática, quase nunca …

46 residuals  terminology  error 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Quando leio "média móvel" em relação a uma série temporal, penso em algo como , ou talvez um valor média como . (Eu percebo que esses são realmente modelos AR (3), mas é para isso que meu cérebro pula.) Por que os modelos MA (q) são fórmulas de termos de …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

Eu uso principalmente "distribuição gaussiana" em meu livro, mas alguém sugeriu que eu mudasse para "distribuição normal". Algum consenso sobre qual termo usar para iniciantes? Obviamente, os dois termos são sinônimos , portanto não se trata de substância, mas apenas de qual termo é mais comumente usado. E é claro …

42 normal-distribution  terminology 

Existe uma diferença profunda entre uma distribuição normal e uma gaussiana, eu já vi muitos trabalhos usando-os sem distinção e geralmente os refiro a eles como a mesma coisa. No entanto, meu IP recentemente me disse que normal é o caso específico do gaussiano com média = 0 e std …

41 normal-distribution  terminology 

Fiquei me perguntando que diferença e relação existem entre previsão e previsão? Especialmente em séries temporais e regressão? Por exemplo, estou correto que: Em séries temporais, a previsão parece significar estimar valores futuros, dados valores passados ​​de uma série temporal. Na regressão, previsão parece significar estimar um valor, seja futuro, …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

Estou lendo " Uma Introdução à Aprendizagem Estatística ". No capítulo 2, eles discutem o motivo da estimativa de uma função .fff 2.1.1 Por que estimar ?fff Há duas razões principais para estimar f : previsão e inferência . Nós discutimos cada um por vez. Eu li isso algumas vezes, …

37 prediction  terminology  causality 

Qual é a diferença entre os termos "kernel" e "filter" no contexto de redes neurais convolucionais?

37 neural-networks  terminology  deep-learning  conv-neural-network 

Eu só estava me perguntando por que os problemas de regressão são chamados de "regressão". Qual é a história por trás do nome? Uma definição para regressão: "Recaída para um estado menos perfeito ou desenvolvido".

36 regression  terminology  history  etymology 

Alguém pode me dizer o que significa a frase "aprendiz fraco"? É suposto ser uma hipótese fraca? Estou confuso sobre a relação entre um aprendiz fraco e um classificador fraco. Os dois são iguais ou há alguma diferença? No algoritmo adaboost T=10,. O que isso significa? Por que nós selecionamos …

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Regularização de Tikhonov e regressão de crista são termos frequentemente usados ​​como se fossem idênticos. É possível especificar exatamente qual é a diferença?

33 regression  terminology  regularization  ridge-regression  tikhonov-regularization