Perguntas com a marcação «psychology»

Em 25 de fevereiro de 2015, a revista Basic and Applied Social Psychology publicou um editorial proibindo valores- e intervalos de confiança de todos os trabalhos futuros.ppp Especificamente, eles dizem (formatação e ênfase são minhas): [...] antes da publicação, os autores deverão remover todos os vestígios do NHSTP [procedimento de …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Eu costumava analisar itens do ponto de vista psicométrico. Mas agora estou tentando analisar outros tipos de perguntas sobre motivação e outros tópicos. Essas questões estão todas na escala Likert. Meu pensamento inicial era usar a análise fatorial, porque as perguntas têm a hipótese de refletir algumas dimensões subjacentes. Mas …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Alguém pode dar exemplos de por que escolher um sobre o outro? Eles são calculados de maneira diferente?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Reuni dados psicofisiológicos que medem a capacidade dos sujeitos (dois grupos) de perceber a vibração. Uma sonda vibratória se move contra a pele em deslocamentos cada vez menores, e o sujeito indica quando eles sentem a vibração. Infelizmente, em altas frequências, a sonda só pode se mover a uma curta …

12 nonparametric  psychology 

Nunca gostei de como as pessoas normalmente analisam dados das escalas Likert como se o erro fosse contínuo e gaussiano quando há expectativas razoáveis ​​de que essas suposições sejam violadas, pelo menos nos extremos das escalas. O que você acha da seguinte alternativa: Se a resposta receber o valor em …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Fico sempre um pouco surpreso ao ver anúncios psicológicos para participar de estudos experimentais. Com certeza, as pessoas que respondem a esses anúncios não são amostradas aleatoriamente e, portanto, são uma população auto-selecionada. Como é sabido que a randomização resolve o problema de auto-seleção, fiquei pensando se a randomização de …

9 sampling  psychology  random-allocation 

Estou explorando as propriedades psicométricas de uma medida de autorrelato de 10 itens. Eu tenho cerca de 400 casos em duas amostras independentes. Os itens são concluídos em escalas Likert de 4 pontos. Um EFA suporta claramente uma solução de um fator (por exemplo, primeiro valor próprio acima de 6, …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor 

Digamos que eu tenha um experimento em que teste o tempo de reação de vários indivíduos em que cada indivíduo faz muitos testes de tempo de reação. Em uma estrutura bayesiana, os tempos de reação ( ) podem ser modelados por um modelo hierárquico com distribuição prévia, tanto no nível …

8 bayesian  jags  psychology  hierarchical-bayesian 

Pesquisas recentes tentaram determinar se certas construções psicológicas são latentemente dimensionais ou taxônicas (isto é, incluindo táxons ou classes). Por exemplo, os pesquisadores podem estar interessados ​​em descobrir se existe uma certa "classe" de pessoas com maior probabilidade de desenvolver dor crônica após uma lesão ou se o risco de …

8 clustering  latent-variable  psychology  latent-class  model-based-clustering 

Estou trabalhando em uma nova página da Web para meu trabalho de meio período como consultora metodológica / estatística para estudantes de psicologia da minha universidade. Neste site, gostaria de colocar vários links para recursos on-line para que os clientes se consultem. Por isso, estou procurando links para sites que …

8 spss  psychology  web