Perguntas com a marcação «repeated-measures»

Sabemos que um teste t emparelhado é apenas um caso especial de ANOVA unidirecional de medidas repetidas (ou dentro do sujeito), bem como modelo linear de efeitos mistos, que pode ser demonstrado com a função lme (), o pacote nlme em R como mostrado abaixo. #response data from 10 subjects …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Considere os seguintes dados de uma maneira bidirecional no design de assuntos: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

Para modelagem preditiva, precisamos nos preocupar com conceitos estatísticos, como efeitos aleatórios e não independência de observações (medidas repetidas)? Por exemplo.... Eu tenho dados de 5 campanhas de mala direta (ocorridas ao longo de um ano) com vários atributos e um sinalizador para compra. Idealmente, eu usaria todos esses dados …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Estou tentando usar lmedo nlmepacote para replicar resultados de aovANOVAs de medidas repetidas. Eu fiz isso para um experimento de medidas repetidas de fator único e para um experimento de dois fatores com um fator entre sujeitos e um fator dentro dos sujeitos, mas estou tendo problemas para fazer isso …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Em resposta a essa pergunta, sobre se meu projeto, onde eu aleatoriamente apresentei aos participantes fotos de diferentes categorias, era um exemplo em que eu deveria usar uma ANOVA de medidas repetidas, obtive a resposta de que deveria usar um modelo misto, com uma das opções razões são que eu …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

Eu tenho dados de pacientes tratados com 2 tipos diferentes de tratamentos durante a cirurgia. Eu preciso analisar o seu efeito na frequência cardíaca. A medição da frequência cardíaca é realizada a cada 15 minutos. Dado que o comprimento da cirurgia pode ser diferente para cada paciente, cada paciente pode …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

A pergunta a seguir é um daqueles grails sagrados para mim há algum tempo, espero que alguém possa oferecer um bom conselho. Desejo executar uma multiova anova de medidas repetidas não paramétricas usando R. Venho pesquisando e lendo on-line há algum tempo e até agora consegui encontrar soluções para apenas …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Estou confuso sobre a suposição de normalidade em medidas repetidas ANOVA. Especificamente, estou me perguntando que tipo de normalidade exatamente deve ser satisfeita. Ao ler a literatura e as respostas no currículo, encontrei três formulações distintas dessa suposição. A variável dependente dentro de cada condição (repetida) deve ser distribuída normalmente. …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Recebi dados para analisar um estudo que analisava os efeitos de um tratamento sobre os níveis de ferro em quatro momentos diferentes (antes do tratamento, o dia em que o tratamento terminou, 4 semanas após o tratamento e 2-4 meses após o tratamento). Não há grupo de controle. Eles estão …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Eu estava olhando esta páginae notamos os métodos para intervalos de confiança de lme e lmer em R. Para quem não conhece R, essas são funções para gerar efeitos mistos ou modelos de vários níveis. Se eu tiver efeitos fixos em algo como um design de medidas repetidas, o que …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Preciso de ajuda sobre ANOVA de medição repetida. Estamos investigando o efeito de alguma intervenção na redução da taxa de infecção da corrente sanguínea (BSI) em algumas enfermarias. Planejamos capturar as informações da taxa BSI mensalmente, 12 meses sem intervenção primeiro e depois 12 meses com intervenção. Estamos pensando em …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Douglas Bates afirma que os seguintes modelos são equivalentes "se a matriz de variância-covariância para efeitos aleatórios com valor vetorial tiver uma forma especial, chamada simetria composta" ( slide 91 desta apresentação ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

O bildpacote parece ser um excelente pacote para respostas binárias em série. Mas é por tempo discreto. Gostaria de especificar uma função suave do tempo para a conexão do odds ratio da resposta atual Y com respostas binárias medidas em tempos anteriores, ou pelo menos uma versão Markov de primeira …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data