Perguntas com a marcação «self-study»

Como sugerido no título. Suponha que são variáveis ​​aleatórias contínuas de iid com pdf . Considere o evento em que , , portanto é quando a sequência diminui pela primeira vez. Então, qual é o valor de ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq 2NNNE[N]E[N]E[N] …

10 probability  self-study  iid 

Prove ou forneça um contra-exemplo: Se ,XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Minha tentativa : FALSE: Suponha que possa assumir apenas valores negativos e suponhaXXXXn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn ENTÃO , no entanto, mesmo para , não é estritamente negativo. Em vez disso, alterna negativo …

10 self-study  convergence  geometric-mean 

Qual é a dimensão VC do algoritmo k-vizinho mais próximo se k for igual ao número de pontos de treinamento usados? Contexto: Essa pergunta foi feita em um curso que eu faço e a resposta dada foi 0. Eu, no entanto, não entendo por que esse é o caso. Minha …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

Atualmente preso a isso, eu sei que provavelmente deveria usar o desvio médio da distribuição binomial, mas não consigo descobrir.

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

Estou preso em como resolver este problema. Portanto, temos duas seqüências de variáveis ​​aleatórias, e para . Agora, e são distribuições exponenciais independentes com parâmetros e . No entanto, em vez de se observar e , observa-se, em vez e .Y i i = 1 , . . . , …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential  minimum 

Seja X:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N uma variável aleatória no espaço de probabilidade (Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P) Mostre que E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). minha definição de E(X)E(X)E(X) é igual E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Obrigado.

10 probability  self-study  expected-value 

Estou tentando aprender algumas estatísticas usando o livro Biometry by Sokal and Rohlf (3e). Este é um exercício no quinto capítulo que aborda a probabilidade, a distribuição binomial e a distribuição de Poisson. Percebo que existe uma fórmula para produzir uma resposta a esta pergunta: No entanto, essa equação não …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Um instrumento usado para medir os níveis de glicose no sangue de uma pessoa é monitorado em uma amostra aleatória de 10 pessoas. Os níveis também são medidos usando um procedimento laboratorial muito preciso. A medida do instrumento é denotada por x. A medida do procedimento de laboratório é denotada …

10 regression  self-study  measurement 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Estou lendo Luce (1959) . Então eu encontrei esta afirmação: Quando uma pessoa escolhe entre …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Digamos que estou fazendo 10.000 jogadas de uma moeda. Eu gostaria de saber a probabilidade de quantas jogadas são necessárias para obter 4 ou mais cabeças consecutivas seguidas. A contagem funcionaria da seguinte maneira: você contaria uma rodada sucessiva de flips sendo apenas cabeças (4 cabeças ou mais). Quando um …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Um dos problemas no meu livro é apresentado da seguinte maneira. Um vetor contínuo estocástico bidimensional tem a seguinte função de densidade: fX, Y( x , y) = { 15 x y20 0se 0 <x <1 e 0 <y <xde outra formafX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

Se tivermos duas variáveis ​​aleatórias independentes e , qual é a função de massa de probabilidade de ?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Isso não é lição de casa para mim.

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

Preciso encontrar um teste estatístico apropriado (teste da razão de verossimilhança, teste t etc.) sobre o seguinte: Seja ser uma amostra iid de um vector aleatório ( X ; Y ) e assumir que ( Y X ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 …

10 hypothesis-testing  self-study 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Seja e Y duas variáveis ​​aleatórias independentes com a mesma distribuição uniforme U ( 0 , 1 ) com densidadeXXXYYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) se 0 ≤ x ≤ 1 (e 0 em outro lugar).f(x)=1f(x)=1f(x)=10≤x≤10≤x≤10≤x≤1000 Seja uma variável aleatória real definida por:ZZZ se X > Y (e 0 em outro lugar).Z=X−YZ=X−YZ=X-YX>YX>YX>Y000 Derivar a distribuição …

10 self-study  random-variable