Perguntas com a marcação «t-test»

Um teste para comparar as médias de duas amostras ou a média de uma amostra (ou mesmo estimativas de parâmetros) com um valor especificado; também conhecido como "teste t de Student" após o pseudônimo de seu inventor.

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Tamanho da amostra necessário para determinar qual de um conjunto de anúncios tem a maior taxa de cliques
Sou designer de software por profissão e estou trabalhando em um projeto para um cliente, e gostaria de garantir que minha análise seja estatisticamente correta. Considere o seguinte: Temos n anúncios (n <10) e queremos simplesmente saber qual anúncio apresenta o melhor desempenho. Nosso servidor de anúncios exibirá aleatoriamente um …
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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Como realizar o teste t com amostras enormes?
Eu tenho duas populações, uma com N = 38.704 (número de observações) e outra com N = 1.313.662. Esses conjuntos de dados têm ~ 25 variáveis, todas contínuas. Eu calculei a média de cada um em cada conjunto de dados e calculei a estatística do teste usando a fórmula t …
11 t-test 
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Em que situação o Wilcoxon Signed-Rank Test seria preferível ao t-Test ou Sign Test?
Após algumas discussões (abaixo), agora tenho uma imagem mais clara de uma pergunta focada, então aqui está uma pergunta revisada, embora alguns dos comentários possam parecer desconectados da pergunta original. Parece que os testes t convergem rapidamente para distribuições simétricas , que o teste de classificação assinada assume simetria e …
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D de Cohen para teste t de amostra dependente
Pergunta rápida: Eu vi o d de Cohen calculado de duas maneiras diferentes para um teste t de amostras dependentes (por exemplo, projeto dentro das amostras testando a eficácia de um medicamento com pontos de tempo pré / pós). Usando o desvio padrão da pontuação da mudança no denominador da …
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Em um teste t de uma amostra, o que acontece se no estimador de variância a média da amostra for substituída por
Suponha um teste t de uma amostra, em que a hipótese nula é . A estatística é então usando o desvio padrão da amostra . Na estimativa de s , compara-se as observações com a média da amostra ¯ x :μ=μ0μ=μ0 0\mu=\mu_0 st=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯-μ0 0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} .s=1n−1∑ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} No entanto, se assumirmos …
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