Perguntas com a marcação «t-test»

Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Quando as pessoas implementam testes de permutação para comparar uma única amostra com uma média (por exemplo, como você pode fazer com um teste t de permutação), como a média é tratada? Vi implementações que levam uma média e uma amostra para um teste de permutação, mas não está claro …

10 t-test  permutation-test 

isso parece uma pergunta muito ingênua, mas estou tendo dificuldades para ver a resposta. Eu tenho um conjunto de 30 valores. Independentemente, obtive um 31º valor. A hipótese nula é que o 31º valor faça parte da mesma distribuição. Alternativa é que é diferente. Eu quero algum tipo de valor …

10 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Eu tenho dados para dois grupos (ou seja, amostras) que desejo comparar, mas o tamanho total da amostra é pequeno (n = 29) e fortemente desequilibrado (n = 22 vs n = 7). Esses dados são logisticamente difíceis e caros de serem coletados; portanto, 'coletar mais dados' como uma solução …

10 t-test  sample-size 

Portanto, um teste U de Mann Whitney é supostamente cerca de 95% mais poderoso que um teste t quando as premissas de normalidade e variação homogênea do teste t são satisfeitas. Sei também que um teste U de Mann Whitney é mais poderoso que um teste t quando essas suposições …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Estou acostumado a conhecer "graus de liberdade" como , onde você tem o modelo linear \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol {\ beta} + \ boldsymbol {\ epsilon} com \ mathbf {y } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ em M_ …

9 t-test  degrees-of-freedom 

Para testes t, de acordo com a maioria dos textos, há uma suposição de que os dados da população são normalmente distribuídos. Não vejo por que isso é. Um teste t não exige apenas que a distribuição amostral da média amostral seja normalmente distribuída, e não a população? Se o …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

Uma pergunta recente , uma questão relacionada e a fonte citada , recentemente me alertaram que a correção para estimativas amostrais de variação populacional é referida como correção de Bessel . Bessel estava morto em 1846 ( citação na Wikipedia ) e o teste t foi publicado em 1908 ( …

9 distributions  t-test  history 

Alguém pode dar uma explicação de por que o teste t "acontece"? Fui ensinado a usar o teste t quando você não conhece o desvio padrão da população (ou seja, você sabe apenas o desvio padrão da sua amostra), mas não sei por que isso o tornaria diferente de um …

9 hypothesis-testing  t-test 

Eu vim pelo post " Comparações Post-hoc Pairwise da ANOVA de duas vias " (respondendo a esta postagem ), que mostra o seguinte: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Geralmente é simples fazer um Power Analysiscálculo minimum sample size, especialmente em R, que é o meu ambiente de computação estatística preferido. No entanto, me pedem para realizar uma Análise de energia um pouco diferente de tudo o que fiz ou ao qual posso encontrar referência online. Gostaria de saber …

9 t-test  sample-size  power-analysis  power-law 

Tenho quase um milhão de conjuntos de dados e sempre que executo um teste de comparação médio, ANOVA ou um teste t, obtenho um nível de significância menor que 0,0001 no SPSS. Estou preocupado que minha amostra seja tão grande que, é claro, quando eu comparo os meios, ela será …

9 anova  t-test  effect-size  large-data 

Esta é uma pergunta sobre o teste t no SPSS. Eu tenho dois grupos e quero testar se as duas médias são iguais. Estou usando o teste t com bootstrapping. No final, obtive um valor p <0,005, o que geralmente me levaria a rejeitar a hipótese nula de que as …

8 confidence-interval  t-test  p-value  spss 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning