Perguntas com a marcação «bootstrap»

Eu tenho um modelo de sobrevivência com pacientes aninhados em hospitais que inclui um efeito aleatório para os hospitais. O efeito aleatório é distribuído por gama, e estou tentando relatar a 'relevância' desse termo em uma escala que é facilmente compreendida. Encontrei as seguintes referências que usam a Median Hazard …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Atualmente, estou trabalhando em estimativas de biomassa usando imagens de satélite. Definirei rapidamente o plano de fundo da minha pergunta e depois explicarei a questão estatística em que estou trabalhando. fundo Problema Estou tentando estimar biomassa em uma área na França. Minha resposta é a densidade do volume de madeira …

10 bootstrap 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

O grupo pode recomendar um bom texto / recurso de introdução às técnicas de reamostragem aplicadas? Especificamente, estou interessado em alternativas aos testes paramétricos clássicos (por exemplo, testes t, ANOVA, ANCOVA) para comparar grupos quando suposições como normalidade são claramente violadas. Um exemplo de tipo de problema que eu gostaria …

10 references  bootstrap  resampling 

Estou interessado em obter um intervalo de confiança de inicialização na quantidade X, quando essa quantidade é medida 10 vezes em cada um dos 10 indivíduos. Uma abordagem é obter a média por indivíduo e depois inicializar os meios (por exemplo, reamostrar os meios com substituição). Outra abordagem é fazer …

10 confidence-interval  bootstrap 

No Quick-R de Robert Kabacoff, tenho # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

Primeiro de tudo: Pelo que entendi, os resíduos de autoinicialização funcionam da seguinte maneira: Ajustar modelo aos dados Calcular os resíduos Amostra novamente os resíduos e adicione-os a 1. Ajuste o modelo ao novo conjunto de dados de 3. Repita os ntempos, mas sempre adicione os resíduos reamostrados ao ajuste …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

Usando o bootstrap, calculo os valores de p dos testes de significância usando dois métodos: reamostragem sob a hipótese nula e contando os resultados pelo menos tão extremos quanto o resultado dos dados originais reamostragem sob a hipótese alternativa e contando os resultados pelo menos tão distantes do resultado original …

10 statistical-significance  bootstrap  p-value 

Eu tenho um modelo de regressão logística binária com um DV (doença: sim / não) e 5 preditores (dados demográficos [idade, sexo, tabagismo (sim / não)], um índice médico (ordinal) e um tratamento aleatório [sim / não ]). Também modelei todos os termos de interação bilateral. As principais variáveis ​​estão …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Para trabalhos de casa, recebi dados para criar / treinar um preditor que usa regressão do laço. Crio o preditor e o treino usando a biblioteca lasso python do scikit learn. Então agora eu tenho esse preditor que, quando recebida, pode prever a saída. A segunda pergunta foi "Estenda seu …

10 regression  machine-learning  self-study  confidence-interval  bootstrap 

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Só quero verificar algum raciocínio. Se minha amostra original é do tamanho e eu a inicializo, meu processo de pensamento é o seguinte:nnn n-11n1n\frac{1}{n} é a chance de qualquer observação extraída da amostra original. Para garantir que o próximo sorteio não seja a observação amostrada anteriormente, restringimos o tamanho da …

9 sampling  bootstrap  sample-size  subsampling 

Estou aprendendo sobre o bootstrap como meio de estimar a variação de uma estatística de amostra. Eu tenho uma dúvida básica. Citando http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Quantas observações devemos refazer a amostra? Uma boa sugestão é o tamanho da amostra original. Como podemos reamostrar tantas observações quanto na amostra original? Se …

9 sampling  bootstrap  resampling 

Como o erro padrão de uma regressão linear é geralmente dado para a variável de resposta, estou pensando em como obter intervalos de confiança na outra direção - por exemplo, para uma interceptação x. Sou capaz de visualizar o que pode ser, mas tenho certeza de que deve haver uma …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap