Perguntas com a marcação «chi-squared»

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

O de adequação usa a seguinte estatística : No teste, concedendo que estão reunidas as condições, utiliza-se o - distribuição para calcular o valor de p que, dada a H_0 é verdadeiro se poderia observar um tal valor em uma amostra representativa do mesmo tamanho.χ2χ2\chi^2χ20=∑i=1n(Oi−Ei)2Eiχ02=∑i=1n(Oi−Ei)2Ei \chi_0^2=\sum_{i=1}^n\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i} χ2χ2\chi^2H0H0H_0 No entanto, para …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

Acabei de ler em uma revista científica (popular) bastante respeitada (o PM alemão, 02/2013, p.36) sobre um experimento interessante (sem fonte, infelizmente). Isso chamou minha atenção porque intuitivamente duvidei do significado do resultado, mas as informações fornecidas foram suficientes para reproduzir os testes estatísticos. Os pesquisadores se perguntaram se ficar …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Desejo saber que literatura estatística é relevante para o seguinte problema, e talvez até uma idéia de como resolvê-lo. Imagine o seguinte problema: Temos 4 tratamentos possíveis para algumas doenças. Para verificar qual o melhor tratamento, realizamos um teste especial. No julgamento, começamos por não ter sujeitos e, um por …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Os graus de liberdade na minha tabela F não aumentam o suficiente para a minha grande amostra. Por exemplo, se eu tenho um F com 5 e 6744 graus de liberdade, como encontro o valor crítico de 5% para uma ANOVA? E se eu estivesse fazendo um teste do qui-quadrado …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Aqui, estou perguntando sobre o que outras pessoas costumam fazer para usar o teste do qui quadrado para a seleção de recursos com resultados errados no aprendizado supervisionado. Se bem entendi, eles testam a independência entre cada recurso e o resultado e comparam os valores de p entre os testes …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Este é um gráfico de mosaico do conjunto de dados da tabela de contingência HairEyeColordescrito aqui . Como interpreto as cores que representam resíduos? Qual é a diferença entre os resíduos altos e positivos de Pearson (mostrados em azul) versus os baixos e negativos mostrados em vermelho?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Eu construí um modelo de glm em R e o testei usando um grupo de teste e treinamento, por isso estou confiante de que funciona bem. Os resultados de R são: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Ao ler o livro All of Statistics, de Wassermann, noto uma sutileza na definição de valores-p, da qual não consigo entender. Informalmente, o Wassermann define o valor-p como [..] a probabilidade (em H0H0H_0 ) de observar um valor da estatística de teste igual ou mais extremo do que o que …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Suponha que onde X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) são independentes.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Minha pergunta é: qual distribuição faz Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} Segue? Eu sei daqui que a razão de duas variáveis …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Esta é a minha primeira vez aqui, portanto, deixe-me saber se posso esclarecer minha pergunta de alguma forma (incluindo formatação, tags, etc.). (E espero poder editar mais tarde!) Tentei encontrar referências e resolvi-me usando a indução, mas falhei em ambas. Estou tentando simplificar uma distribuição que parece reduzir a uma …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

Acabei de notar como o teste não exato de McNemar usa a distribuição assintótica do quadrado do qui. Mas como o teste exato (para a tabela de dois casos) se baseia na distribuição binomial, como é comum sugerir a aproximação normal à distribuição binomial? Obrigado.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Eu tenho dados classificados cruzados em uma tabela 2 x 2 x 6. Vamos chamar as dimensões response, Ae B. Ajustei uma regressão logística aos dados com o modelo response ~ A * B. Uma análise de desvio desse modelo diz que os termos e sua interação são significativos. No …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared