Perguntas com a marcação «computing»

Para questões sobre o tópico envolvendo computação estatística. Inclua também algumas tags de métodos estatísticos.

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Como amostrar de uma distribuição normal com média e variação conhecidas usando uma linguagem de programação convencional?
Eu nunca tive um curso de estatística, então espero estar perguntando no lugar certo aqui. Suponha que eu tenha apenas dois dados descrevendo uma distribuição normal: a média e a variação . Eu quero usar um computador para amostrar aleatoriamente essa distribuição, de modo que eu respeite essas duas estatísticas.σ …
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Bibliotecas C ++ para computação estatística
Eu tenho um algoritmo MCMC específico que gostaria de portar para C / C ++. Grande parte da computação dispendiosa já está em C via Cython, mas quero que todo o amostrador seja escrito em uma linguagem compilada, para que eu possa escrever wrappers para Python / R / Matlab …
23 mcmc  software  c++  computing 
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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Julia: Fazendo um balanço de como está indo
Este post está relacionado a um evento que muda rapidamente. Me deparei com uma pergunta de 2012 que teve uma discussão muito boa sobre Julia como uma alternativa ao R / Python para vários tipos de trabalho estatístico. Aqui está a pergunta original de 2012 sobre a promessa de Julia …
19 r  python  computing  julia 
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Velocidade de computação em R?
Fui encarregado de mudar um dos nossos grandes modelos estocásticos atuais do SAS para um novo idioma. Pessoalmente, prefiro uma linguagem compilada tradicional, mas o PI quer que eu verifique o R, que nunca usei. Nossa motivação para tirar o modelo do SAS é (1) muitas pessoas não têm acesso …
16 r  computing 
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Quais livros fornecem uma visão geral das estatísticas computacionais que se aplicam à ciência da computação?
Como engenheiro de software, estou interessado em tópicos como algoritmos estatísticos, mineração de dados, aprendizado de máquina, redes bayesianas, algoritmos de classificação, redes neurais, cadeias de Markov, métodos de Monte Carlo e geração de números aleatórios. Pessoalmente, não tive o prazer de trabalhar com nenhuma dessas técnicas, mas tive que …
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Métodos estatísticos on-line e escalonáveis
Isso foi inspirado pela regressão linear online eficiente , que achei muito interessante. Existem textos ou recursos dedicados à computação estatística em larga escala, pelos quais a computação com conjuntos de dados grandes demais para caber na memória principal e talvez variada demais para subamostrar com eficácia. Por exemplo, é …
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Teste de software estatístico
Quais técnicas / abordagens são úteis no teste de software estatístico? Estou particularmente interessado em programas que fazem estimativas paramétricas usando a máxima probabilidade. Comparar resultados com os de outros programas ou fontes publicadas nem sempre é possível, pois na maioria das vezes quando eu escrevo um programa sozinho, é …
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Como comparar eventos observados x eventos esperados?
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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