Perguntas com a marcação «correlation»

Uma medida do grau de associação linear entre um par de variáveis.

3
Coeficiente de determinação (
Quero entender completamente a noção de r2r2r^2 descrevendo a quantidade de variação entre variáveis. Toda explicação na web é um pouco mecânica e obtusa. Eu quero "entender" o conceito, não apenas usar mecanicamente os números. Por exemplo: Horas estudadas versus pontuação no teste rrr = 0,8 r2r2r^2 = 0,64 Então …
4
Como projetar um novo vetor no espaço PCA?
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
1
As variáveis ​​aleatórias estão correlacionadas se, e somente se, suas fileiras estão correlacionadas?
Suponha que X, YX,YX,Y são variáveis ​​aleatórias contínuas com segundos momentos finitos. A versão populacional do coeficiente de correlação de Spearman pode ser definida como o coeficiente produto-momento de Pearson ρ das integrais de probabilidade transforma e , onde são os de e , ou seja,ρsρsρ_sFX( X)FX(X)F_X(X)FY(Y)FY(Y)F_Y(Y)FX, FYFX,FYF_X,F_YXXXYYY ρs( X, …
4
Valores médios de correlação
Digamos que eu teste como a variável Ydepende da variável Xsob diferentes condições experimentais e obtenho o seguinte gráfico: As linhas de traço no gráfico acima representam regressão linear para cada série de dados (configuração experimental) e os números na legenda indicam a correlação de Pearson de cada série de …
4
Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
O algoritmo MIC para detectar correlações não lineares pode ser explicado intuitivamente?
Mais recentemente, li dois artigos. O primeiro é sobre a história da correlação e o segundo é sobre o novo método chamado Maximal Information Coefficient (MIC). Preciso da sua ajuda para entender o método MIC para estimar correlações não lineares entre variáveis. Além disso, as instruções para seu uso em …
4
Relações entre correlação e causalidade
Na página da Wikipedia intitulada correlação não implica causalidade , Para quaisquer dois eventos correlacionados, A e B, os diferentes relacionamentos possíveis incluem: A causa B (causa direta); B causa A (causa reversa); A e B são consequências de uma causa comum, mas não se causam; A e B causam …
3
Como funciona a fórmula para gerar variáveis ​​aleatórias correlacionadas?
Se tivermos 2 variáveis ​​aleatórias normais e não correlacionadas , podemos criar 2 variáveis ​​aleatórias correlacionadas com a fórmulaX1,X2X1,X2X_1, X_2 Y=ρX1+1−ρ2−−−−−√X2Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 e então terá uma correlação ρ com X 1 .YYYρρ\rhoX1X1X_1 Alguém pode explicar de onde vem essa fórmula?
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.