Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Olá, estou fazendo um curso de pós-graduação em estatística e abordamos estatísticas de testes e outros conceitos. No entanto, muitas vezes sou capaz de aplicar as fórmulas e desenvolver uma espécie de intuição sobre como as coisas funcionam, mas muitas vezes fico com a sensação de que talvez se eu …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

Eu tenho uma coleção de dados, que originalmente pensei que eram normalmente distribuídos. Na verdade, eu olhei para ele e percebi que não era, principalmente porque os dados estão distorcidos e também fiz um teste de shapiro-wilks. Eu ainda gostaria de analisá-lo usando métodos estatísticos e, portanto, gostaria de testar …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Suponha que eu tenha um conjunto de observações univariadas independentes e identicamente distribuídas duas hipóteses sobre como x foi gerado:xxxxxx : x é extraído de uma única distribuição gaussiana com média e variância desconhecidas.H0 0H0 0H_0xxx : x é extraído de uma mistura de dois gaussianos com média desconhecida, variância …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

Examinei um pouco os arquivos da Cross Validated e não pareceu encontrar uma resposta para minha pergunta. Minha pergunta é a seguinte: A Wikipedia fornece três suposições que precisam ser mantidas para o teste de classificação assinado Wilcoxon (ligeiramente modificado para minhas perguntas): Seja Zi = Xi-Yi para i = …

11 r  hypothesis-testing 

O teste F clássico para subconjuntos de variáveis ​​na regressão multilinear tem a forma queSSE(R)é a soma dos erros quadráticos no modelo 'reduzido', que se aninha dentro do modelo 'grande'Bedfsão os graus de liberdade dos dois modelos. Sob a hipótese nula de que as variáveis ​​extras no modelo "grande" não …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

Nos algoritmos de motivo de rede, parece bastante comum retornar um valor p e um escore Z para uma estatística: "A rede de entrada contém X cópias do subgrafo G". Um subgráfico é considerado um motivo se satisfizer valor p <A, Escore Z> B e X> C, para alguns A, …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Você muitas vezes encontra na imprensa vários estudos que concluem resultados direcionalmente opostos. Isso pode estar relacionado ao teste de um novo medicamento prescrito, ao mérito de um nutriente específico ou a qualquer outra coisa. Quando dois desses estudos chegam a resultados conflitantes, como você pode dizer qual dos dois …

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

Minha pergunta é semântica. Quando um método rotineiramente produz altos valores de p, é chamado de conservador. Você chamaria o oposto, isto é, um método com uma alta taxa de erro tipo II liberal?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Estou tentando escolher um desses dois testes para analisar dados emparelhados. Alguém conhece alguma regra prática sobre qual escolher em geral?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

No meu trabalho, vi vários usos do teste exato de Fisher e fiquei imaginando quão bem ele se encaixa nos meus dados. Olhando para várias fontes, entendi como calcular a estatística, mas nunca vi uma explicação clara e formal da hipótese nula assumida. Alguém pode me explicar ou me encaminhar …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Estou ciente de várias perguntas relacionadas aqui (por exemplo, terminologia de teste de hipótese em torno de nulo , é possível provar uma hipótese nula? ), Mas não sei a resposta definitiva para minha pergunta abaixo. Suponha um teste de hipótese em que queremos testar se uma moeda é justa …

11 hypothesis-testing 

Suponha que eu receba dois grupos de medidas de massa (em mg), que são referidos como y1 e y2. Quero fazer um teste para determinar se as duas amostras são coletadas de populações com diferentes meios. Algo assim, por exemplo (em R): y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) t.test(y1,y2) Recebo …

11 hypothesis-testing 

Dada uma série (observada) com , existe um teste estatístico para testar a hipótese nula de que (ou seja, a propriedade markov)?XtXtX_tXt∈{1,...,n}Xt∈{1,...,n}X_t\in\{1,...,n\}P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

Eu tenho dois métodos analíticos diferentes que podem medir a concentração de uma molécula específica em uma matriz (por exemplo, medir a quantidade de sal na água) Os dois métodos são diferentes e cada um tem seu próprio erro. Quais maneiras existem para mostrar os dois métodos são equivalentes (ou …

11 hypothesis-testing  measurement-error  method-comparison  bland-altman-plot