Perguntas com a marcação «spatial»

O campo de estudo sobre métodos estatísticos que usam relações espaciais e espaciais (como distância, área, volume, comprimento, altura, orientação, centralidade e / ou outras características espaciais dos dados) diretamente em seus cálculos matemáticos.

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Pergunta sobre regressão logística
Desejo executar uma regressão logística binária para modelar a presença ou ausência de conflito (variável dependente) de um conjunto de variáveis ​​independentes durante um período de 10 anos (1997-2006), com cada ano tendo 107 observações. Meus independentes são: degradação da terra (categórica para 2 tipos de degradação); aumento da população …
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Modelo para estimativa de densidade populacional
Um banco de dados de (população, área, forma) pode ser usado para mapear a densidade populacional atribuindo um valor constante de população / área a cada forma (que é um polígono, como um bloco de recenseamento, área, município, estado, qualquer que seja). No entanto, as populações geralmente não são distribuídas …
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Agrupando Dados Espaciais em R
Eu tenho um conjunto de dados mensais de temperatura da superfície do mar (SST) e quero aplicar alguma metodologia de cluster para detectar regiões com padrões SST semelhantes. Eu tenho um conjunto de arquivos de dados mensais em execução de 1985 a 2009 e quero aplicar o cluster a cada …
12 r  clustering  spatial 
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O que causa um padrão em forma de U no correlograma espacial?
Percebi em meu próprio trabalho esse padrão ao examinar um correlograma espacial em distâncias variadas, em que surge um padrão em forma de U nas correlações. Mais especificamente, fortes correlações positivas em pequenos compartimentos de distância diminuem com a distância, atingem um poço em um determinado ponto e depois subem …
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Encontrar o ponto GPS médio
Preciso escrever um programa para encontrar o ponto GPS médio de uma população de pontos. Na prática, acontece o seguinte: Todo mês, uma pessoa registra um ponto GPS do mesmo ativo estático. Devido à natureza do GPS, esses pontos diferem ligeiramente a cada mês. Às vezes, a pessoa comete um …
11 outliers  spatial 
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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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