Perguntas com a marcação «stata»

Este é o meu primeiro post. Sou verdadeiramente grato por esta comunidade. Estou tentando analisar dados de contagem longitudinal zero truncado (probabilidade de que a variável de resposta = 0 seja 0) e a média! = Variância, de modo que uma distribuição binomial negativa foi escolhida sobre um poisson. Funções …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Eu tenho um conjunto de dados com 8000 clusters e 4 milhões de observações. Infelizmente, meu software estatístico, Stata, roda lentamente ao usar sua função de dados em painel para regressão logística: xtlogitmesmo com uma subamostra de 10%. No entanto, ao usar a logitfunção não painel , os resultados aparecem …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Estou tendo um problema com a sintaxe Stata. Eu preciso fazer a seguinte regressão: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e onde e z são instrumentados e também o termo de interação x z usa os valores instrumentados de x e z .xxxzzzxzxzxzxxxzzz Apenas gerar os valores previstos …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

Recentemente, fiz um curso introdutório sobre modelagem multinível. A maioria dos conjuntos de dados e exemplos que usamos foram das ciências sociais. Acabei de fazer um estágio de duas semanas em um departamento de bioestatística, onde eles querem que eu inicie um projeto referente à variação no nível hospitalar dos …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

Agora, existem várias abordagens diferentes para realizar uma meta-análise de rede ou comparação de tratamentos mistos. Os mais usados ​​e acessíveis são provavelmente os seguintes: em uma estrutura bayesiana : abordagem de interação design por tratamento no WinBUGS (por exemplo, Jackson et al ); modelagem bayesiana hierárquica baseada em braço …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Eu herdei alguns códigos de análise de dados que, como não economista, estou lutando para entender. Um modelo executa uma regressão de variáveis ​​instrumentais com o seguinte comando Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Este conjunto de dados é um painel com várias observações seqüenciais …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Eu gostaria de avaliar vários modelos diferentes que fornecem previsões de comportamento em um nível mensal. Os dados são equilibrados e 100.000 e T = 12. O resultado é assistir a um concerto em um determinado mês; portanto, é zero para ~ 80% das pessoas em qualquer mês, mas há …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

Estou executando um modelo OLS com uma variável de índice de ativos contínua como o DV. Meus dados são agregados de três comunidades semelhantes em estreita proximidade geográfica entre si. Apesar disso, achei importante usar a comunidade como uma variável de controle. Como se vê, a comunidade é significativa no …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Quero atribuir pesos diferentes às variáveis ​​em minha análise de cluster, mas meu programa (Stata) parece não ter uma opção para isso, então preciso fazê-lo manualmente. Imagine 4 variáveis ​​A, B, C, D. Os pesos para essas variáveis ​​devem ser w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Eu estou querendo saber se uma …

11 clustering  stata 

Eu tenho um modelo de sobrevivência com pacientes aninhados em hospitais que inclui um efeito aleatório para os hospitais. O efeito aleatório é distribuído por gama, e estou tentando relatar a 'relevância' desse termo em uma escala que é facilmente compreendida. Encontrei as seguintes referências que usam a Median Hazard …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Recentemente, percebi que existem diferenças nos valores de curtose fornecidos pelo SPSS e Stata. Consulte http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Meu entendimento é que a interpretação do mesmo seria, portanto, diferente. Algum conselho sobre como lidar com isso?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Lee e Lemieux (p. 31, 2009) sugerem que o pesquisador apresente os gráficos enquanto faz a análise de projeto de descontinuidade por regressão (RDD). Eles sugerem o seguinte procedimento: " ... por alguma largura de banda , e por algum número de caixas e para a esquerda e à direita …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estou tentando replicar o trabalho de um colega e estou movendo a análise de Stata para R. Os modelos que ela emprega invocam a opção "cluster" na função nbreg para agrupar os erros padrão. Veja http://repec.org/usug2007/crse.pdf para obter uma descrição bastante completa do quê e por que dessa opção Minha …

10 r  stata  negative-binomial