Perguntas com a marcação «categorical-data»

Parece que você pode usar a codificação para uma variável categórica, mas eu tenho duas variáveis ​​categóricas e uma variável preditora contínua. Posso usar regressão múltipla para isso no SPSS? Em caso afirmativo, como? obrigado!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

Eu nunca tenho certeza de quando usar a codificação one-hot para variáveis ​​categóricas não ordenadas e quando não usar . Eu o uso sempre que o algoritmo usa uma métrica de distância para calcular a similaridade. Alguém pode dar uma regra geral a respeito de quais tipos de algoritmos exigiriam …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

Eu ajustei um modelo com um fator com muitos níveis e o R leva muito tempo para ajustá-lo. Por que é isso? Por exemplo, se eu ajustar uma regressão para prever os salários dos jogadores e incluir um fator preditivo para todas as respectivas nacionalidades dos jogadores, levaria mais tempo …

12 regression  categorical-data 

Eu já li todas as páginas deste site tentando encontrar a resposta para o meu problema, mas ninguém parece ser o certo para mim ... Primeiro, explico o tipo de dados com o qual estou trabalhando ... Digamos que eu tenha um vetor de matriz com vários nomes de cidade, …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Não sei qual função de distância entre indivíduos usar no caso de atributos nominais (categóricos não ordenados). Eu estava lendo alguns livros e eles sugerem a função Correspondência Simples , mas alguns livros sugerem que eu deva alterar os atributos nominais para binários e usar o Coeficiente Jaccard . No …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Problema a seguir: desejo prever uma variável de resposta categórica com uma (ou mais) variáveis ​​categóricas usando glmnet (). No entanto, não consigo entender a saída que o glmnet me fornece. Ok, primeiro vamos gerar duas variáveis ​​categóricas relacionadas: Gerar dados p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

Foi feita uma pesquisa na qual as pessoas escolheram o que eles usam para exibir um certo smiley e entraram no país de origem. Recodifiquei as respostas de texto em numérico. Que forma de análise deve ser usada (preferencialmente no SPSS) para verificar o nível de correlação entre de onde …

11 correlation  spss  categorical-data 

Preciso de uma ajudinha para seguir na direção certa. Faz muito tempo que não estudei nenhuma estatística e o jargão parece ter mudado. Imagine que eu tenho um conjunto de dados relacionados a carros, como Tempo de viagem da cidade A para a cidade B Distância da cidade A à …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

Há muito sobre colinearidade em relação a preditores contínuos, mas não tanto que eu possa encontrar em preditores categóricos. Eu tenho dados deste tipo ilustrados abaixo. O primeiro fator é uma variável genética (contagem de alelos), o segundo fator é uma categoria de doença. Claramente, os genes precedem a doença …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Estou executando um modelo OLS com uma variável de índice de ativos contínua como o DV. Meus dados são agregados de três comunidades semelhantes em estreita proximidade geográfica entre si. Apesar disso, achei importante usar a comunidade como uma variável de controle. Como se vê, a comunidade é significativa no …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Estou procurando correlações entre as respostas para diferentes perguntas em uma pesquisa ("hum, vamos ver se as respostas da pergunta 11 se correlacionam com as da pergunta 78"). Todas as respostas são categóricas (a maioria delas varia de "muito infeliz" a "muito feliz"), mas algumas têm um conjunto diferente de …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Eu quero calcular um resumo de uma variável em um data.frame para cada combinação única …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Eu tenho dados classificados cruzados em uma tabela 2 x 2 x 6. Vamos chamar as dimensões response, Ae B. Ajustei uma regressão logística aos dados com o modelo response ~ A * B. Uma análise de desvio desse modelo diz que os termos e sua interação são significativos. No …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Estou executando a regressão linear múltipla abaixo em R para prever retornos sobre o fundo gerenciado. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Aqui, apenas GRI e MBA são preditores binários / dicotômicos; os preditores restantes são contínuos. Estou usando esse código para gerar gráficos residuais para as variáveis ​​binárias. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals