Perguntas com a marcação «circular-statistics»

A estatística direcional (também chamada de estatística circular ou esférica) é a disciplina de estatística que lida com direções (vetores de unidade em Rn), eixos (linhas através da origem em Rn) ou rotações em Rn.


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Simule uma distribuição uniforme em um disco
Eu estava tentando simular a injeção de pontos aleatórios dentro de um círculo, de forma que qualquer parte do círculo tivesse a mesma probabilidade de ter um defeito. Eu esperava que a contagem por área da distribuição resultante seguisse uma distribuição de Poisson se eu dividir o círculo em retângulos …


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Codificando dados de ângulo para redes neurais
Estou treinando uma rede neural (detalhes não importantes) em que os dados de destino são um vetor de ângulos (entre 0 e 2 * pi). Estou procurando conselhos sobre como codificar esses dados. Aqui está o que estou tentando atualmente (com sucesso limitado): 1) Codificação 1-de-C: divido os ângulos possíveis …


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Operações trigonométricas em desvios padrão
Adição, subtração, multiplicação e divisão de variáveis ​​aleatórias normais estão bem definidas, mas e as operações trigonométricas? Por exemplo, suponhamos que estou tentando encontrar o ângulo de uma cunha triangular (modelada como um triângulo de ângulo reto) com os dois catetos com as dimensões d1d1d_1 e , ambos descritos como …


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Regressão logística com dados direcionais como IV
Estou procurando boas referências sobre o uso de dados direcionais (medida da direção em graus) como uma variável independente na regressão; idealmente, também seria útil para modelos não lineares hierárquicos (os dados são aninhados). Também estou interessado em dados direcionais em geral. Encontrei um texto de Mardia, que vou receber, …



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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

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regressão para dados angulares / circulares
Supervisionei o problema de aprendizagem em que os alvos são ângulos. Se eu fizesse uma regressão simples, os números 360 e 1 estariam muito distantes para o meu modelo, mas na verdade eles estão próximos e prever que as coordenadas xey não parece certo, pois estou tentando prever apenas um …



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Momento / mgf de cosseno de vetores direcionais?
Alguém pode sugerir como eu posso calcular o segundo momento (ou a função geradora de momentos inteiros) do cosseno de dois vetores aleatórios gaussianos , cada um distribuído como , independente um do outro? IE, momento para a seguinte variável aleatóriaN ( 0 , Σ )x,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N (0,\Sigma) ⟨x,y⟩∥x∥∥y∥⟨x,y⟩‖x‖‖y‖\frac{\langle x, …

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