Perguntas com a marcação «spatial»

Eu vi esse artigo no Economist sobre um artigo aparentemente devastador [1] lançando dúvidas sobre "algo como 40.000 estudos publicados [fMRI]". O erro, dizem eles, é por causa de "suposições estatísticas erradas". Li o jornal e vejo que isso é parcialmente um problema com várias correções de comparação, mas não …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Eu produzi modelos aditivos generalizados para o desmatamento. Para explicar a autocorrelação espacial, incluímos latitude e longitude como um termo de interação suavizado (ou seja, s (x, y)). Baseei isso na leitura de muitos artigos em que os autores dizem 'para explicar a autocorrelação espacial, as coordenadas de pontos foram …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

O teste de Mantel é amplamente utilizado em estudos biológicos para examinar a correlação entre a distribuição espacial dos animais (posição no espaço) com, por exemplo, sua relação genética, taxa de agressão ou algum outro atributo. Muitos periódicos bons estão usando ( PNAS, Comportamento Animal, Ecologia Molecular ... ). Eu …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Se sim, o que? Se não, por que não? Para uma amostra na linha, a mediana minimiza o desvio absoluto total. Parece natural estender a definição para R2, etc., mas nunca a vi. Mas então, eu estive no campo esquerdo por um longo tempo.

33 multivariate-analysis  spatial  median 

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Embora eu saiba que há uma série de funções para gerar mapas de calor em R, o problema é que não consigo produzir mapas visualmente atraentes. Por exemplo, as imagens abaixo são bons exemplos de mapas de calor que eu quero evitar. O primeiro claramente carece de detalhes, enquanto o …

27 r  data-visualization  spatial 

Estou interessado em aprender como desenvolver uma aproximação geográfica de algum tipo de epicentro com base nos dados do surto de John Snow Cholera. Que modelagem estatística poderia ser usada para resolver esse problema sem o conhecimento prévio de onde os poços estão localizados. Como um problema geral, você teria …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

Quando alguém prefere usar um modelo autorregressivo condicional em vez de um modelo autorregressivo simultâneo ao modelar dados aéreos georreferenciados autocorrelacionados?

23 modeling  spatial 

Qual é a maneira correta mais teórica da informação / física para calcular a entropia de uma imagem? Não me preocupo com a eficiência computacional agora - quero teoricamente o mais correto possível. Vamos começar com uma imagem em escala de cinza. Uma abordagem intuitiva é considerar a imagem como …

21 spatial  entropy  image-processing 

A função de covariância de Matérn é comumente usada como função de kernel no Processo Gaussiano. É definido assim Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} onde é uma função de distância (como a …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

Considere o seguinte experimento: um grupo de pessoas recebe uma lista de cidades e solicita que marque os locais correspondentes em um mapa do mundo (não marcado). Para cada cidade, você receberá uma dispersão de pontos aproximadamente centralizados na respectiva cidade. Algumas cidades, como Istambul, exibem menos dispersão do que …

19 standard-deviation  spatial 

Eu tenho dados para uma rede de estações meteorológicas nos Estados Unidos. Isso me fornece um quadro de dados que contém data, latitude, longitude e algum valor medido. Suponha que os dados sejam coletados uma vez por dia e conduzidos pelo clima em escala regional (não, não entraremos nessa discussão). …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Vamos supor que temos pontos no espaço bidimensional e desejamos medir os efeitos dos atributos no atributo y . O modelo de regressão linear típico é obviamente y = X β + ϵXXXyyyy= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Há dois problemas aqui: o primeiro é que os termos podem ser …

14 econometrics  spatial