Perguntas com a marcação «logarithm»

O logaritmo de um número é a potência na qual a base deve ser elevada para obter o número.

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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Quais são as alternativas para eixos quebrados?
Os usuários geralmente são tentados a quebrar os valores dos eixos para apresentar dados de diferentes ordens de magnitude no mesmo gráfico (veja aqui ). Embora isso possa ser conveniente, nem sempre é a maneira preferida de exibir os dados (pode ser enganosa, na melhor das hipóteses). Quais são as …
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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Nas estatísticas, devo assumir que
Estou estudando estatística e sempre encontro fórmulas contendo o loge estou sempre confuso se devo interpretá-lo como o significado padrão da logbase 10, ou seja, se nas estatísticas o símbolo log geralmente é assumido como o logaritmo natural ln. Em particular, estou estudando a estimativa de frequência de Good-Turing como …
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Inclinação do logaritmo de uma variável aleatória gama
Considere a variável aleatória gama . Existem fórmulas puras para média, variação e assimetria:X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar⁡[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness⁡[X]=2/α\begin{align} \mathbb E[X]&=\alpha\theta\\ \operatorname{Var}[X]&=\alpha\theta^2=1/\alpha\cdot\mathbb E[X]^2\\ \operatorname{Skewness}[X]&=2/\sqrt{\alpha} \end{align} Considere agora uma variável aleatória transformada em log . A Wikipedia fornece fórmulas para a média e a variação:Y=log(X)Y=log⁡(X)Y=\log(X) E[Y]Var[Y]=ψ(α)+log(θ)=ψ1(α)E[Y]=ψ(α)+log⁡(θ)Var⁡[Y]=ψ1(α)\begin{align} \mathbb E[Y]&=\psi(\alpha)+\log(\theta)\\ \operatorname{Var}[Y]&=\psi_1(\alpha)\\ \end{align} via funções digamma e …
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Por que transformar os dados em log antes de executar a análise de componentes principais?
Estou seguindo um tutorial aqui: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ para obter uma melhor compreensão do PCA. O tutorial usa o conjunto de dados Iris e aplica uma transformação de log antes do PCA: Observe que no código a seguir aplicamos uma transformação log para as variáveis contínuas, como sugerido por [1] e conjunto …
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Como transformar valores negativos em logaritmos?
Gostaria de saber como transformar valores negativos Log(), pois tenho dados heterocedásticos. Eu li que ele funciona com a fórmula, Log(x+1)mas isso não funciona com meu banco de dados e continuo recebendo NaNs como resultado. Por exemplo, recebo esta mensagem de aviso (não coloquei meu banco de dados completo porque …
12 r  logarithm 
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Por que usar variáveis ​​registradas?
Provavelmente, essa é uma pergunta muito básica, mas parece que não consigo encontrar uma resposta sólida. Espero que aqui eu possa. Atualmente, estou lendo artigos como preparação para minha tese de mestrado. Atualmente, estou lendo um artigo que pesquisa a relação entre tweets e recursos do mercado de ações. Em …
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Os modelos de séries temporais com diferença de log são melhores que as taxas de crescimento?
Muitas vezes, vejo autores estimarem um modelo de "diferença de log", por exemplo log(yt)−log(yt−1)=log(yt/yt−1)=α+βxtlog⁡(yt)−log⁡(yt−1)=log⁡(yt/yt−1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Concordo que é apropriado relacionar a uma alteração percentual em y t enquanto log ( y t ) é I ( 1 ) .xtxtx_tytyty_tlog(yt)log⁡(yt)\log (y_t)I(1)I(1)I(1) Mas a diferença …
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