Perguntas com a marcação «sample»

Eu tenho um grande conjunto de dados (20.000 pontos de dados), do qual desejo coletar amostras repetidas de 10 pontos de dados. No entanto, depois de escolher esses 10 pontos de dados, quero que eles não sejam escolhidos novamente. Eu tentei usar a samplefunção, mas parece não ter uma opção …

12 r  sample 

Eu sei que usamos para estimar a variação de uma população. Lembro-me de um vídeo da Khan Academy em que a intuição apresentada foi de que nossa média estimada provavelmente está um pouco abaixo da atual, portanto as distâncias seriam realmente maiores, então dividimos por menos ( vez de ) …

11 variance  sample 

Eu tenho um conjunto de dados que contém o número de ações executadas por indivíduos ao longo de sete dias. A ação específica não deve ser relevante para esta pergunta. Aqui estão algumas estatísticas descritivas para o conjunto de dados: AlcanceSignificarVariaçãoNúmero de observações0 - 77218,22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

O SurveyMonkey possui etapas e um gráfico para você descobrir qual o tamanho da amostra necessário para uma determinada margem de erro ou intervalo de confiança, com base no tamanho da sua população. Tamanho da amostra SurveyMonkey Este gráfico simplesmente ignora o fato de que você não obterá uma amostra …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

Em uma configuração binomial, a variável aleatória X, que fornece o número de sucessos, é distribuída binomialmente. A proporção da amostra pode então ser calculada como que é o tamanho da sua amostra. Meu livro declara que nXnXn\frac{X}{n}nnn Essa proporção não possui distribuição binomial no entanto, como é simplesmente uma …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

Estou trabalhando em um algoritmo que precisa calcular o tamanho de um conjunto gerado pelas interseções de pelo menos 2 conjuntos. Mais especificamente: z= | UMA0 0∩ … ∩ An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Os conjuntos que são cruzados são gerados por consultas SQL …

10 error  sample 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Eu sempre discordei, e nunca recebi uma boa resposta, de como é possível que o teorema do limite central - a versão clássica em que a distribuição da amostra se aproxima da normalidade - possa ser aplicado para dizer uma distribuição de Poisson ou Gama, em que . Ou, nesse …

10 mean  sample  central-limit-theorem 

Se eu lhe der três números que são independentes e identicamente retirados de uma distribuição normal padrão, eu lhe dei três amostras ou uma amostra? Se a resposta for uma amostra, existe um nome abreviado para o que eu lhe dei três?

9 sample  terminology  definition 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Forneceu um tamanho de amostra "N" que pretendo usar para prever dados. Quais são algumas das maneiras de subdividir os dados para que eu use algumas delas para estabelecer um modelo e os demais dados para validar o modelo? Sei que não há resposta em preto e branco para isso, …

9 machine-learning  modeling  sample  validation 

Desafio Em nosso escritório, participei de uma discussão sobre o tamanho da amostra e sua influência no tamanho do efeito - você pode me ajudar e explicar mais? Base Ao realizar uma análise de energia, pode-se determinar o tamanho da amostra para um tamanho de efeito específico em um design …

8 sample-size  sample  power-analysis  effect-size 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

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Digamos que você tenha uma grande amostra aleatória de jogadores de futebol na Europa, mas você só está interessado no que acontece na Espanha. Você poderia reduzir sua amostra para jogadores da Espanha e ainda chamá-la de amostra aleatória (mas de uma população diferente)? Caso contrário, como você chamaria essa …

8 sampling  sample  resampling