Perguntas com a marcação «sas»

SAS é um pacote de software estatístico. Use essa tag para qualquer pergunta no tópico que (a) envolva o SAS como parte crítica da pergunta ou resposta esperada, & (b) não seja apenas sobre como usar o SAS.

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Gere uma variável aleatória com uma correlação definida para uma (s) variável (s) existente (s)
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …
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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Opções de análise de dados fora do núcleo
Uso SAS profissionalmente há quase 5 anos. Eu o instalei no meu laptop e frequentemente tenho que analisar conjuntos de dados com 1.000 a 2.000 variáveis ​​e centenas de milhares de observações. Tenho procurado alternativas ao SAS que me permitam realizar análises em conjuntos de dados de tamanhos semelhantes. Estou …
18 r  sas  large-data 
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Recursos para um usuário R que deve aprender SAS
Eu uso R. Todo dia. Penso em termos de data.frames, a família de funções apply (), programação orientada a objetos, vetorização e geoms / estética ggplot2. Comecei a trabalhar para uma organização que usa principalmente o SAS. Sei que há um livro sobre o aprendizado de usuários do R para …
18 r  sas 
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Fórmula para autocorrelação em R vs. Excel
Estou tentando descobrir como o R calcula a autocorrelação lag-k (aparentemente, é a mesma fórmula usada pelo Minitab e SAS), para que eu possa compará-lo ao uso da função CORREL do Excel aplicada à série e sua versão com atraso k. R e Excel (usando CORREL) fornecem valores de autocorrelação …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
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Diferenças entre PROC Mixed e lme / lmer em R - graus de liberdade
Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Qual é o melhor método para a meta-análise de rede?
Agora, existem várias abordagens diferentes para realizar uma meta-análise de rede ou comparação de tratamentos mistos. Os mais usados ​​e acessíveis são provavelmente os seguintes: em uma estrutura bayesiana : abordagem de interação design por tratamento no WinBUGS (por exemplo, Jackson et al ); modelagem bayesiana hierárquica baseada em braço …
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Usando simulações em computador para entender melhor os conceitos estatísticos no nível de pós-graduação
Olá, estou fazendo um curso de pós-graduação em estatística e abordamos estatísticas de testes e outros conceitos. No entanto, muitas vezes sou capaz de aplicar as fórmulas e desenvolver uma espécie de intuição sobre como as coisas funcionam, mas muitas vezes fico com a sensação de que talvez se eu …
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