Perguntas com a marcação «standard-error»

O erro padrão de uma proporção será o maior que pode ser para um dado N quando a proporção em questão for 0,5 e fica menor quanto mais a proporção for de 0,5. Eu posso ver por que isso acontece quando olho para a equação para o erro padrão de …

10 standard-error  proportion  intuition 

A imagem abaixo é deste artigo na Psychological Science . Um colega apontou duas coisas incomuns a respeito: De acordo com a legenda, as barras de erro mostram "± 2,04 erros padrão, o intervalo de confiança de 95%". Eu só vi ± 1,96 SE usado para o IC de 95% …

10 confidence-interval  standard-error 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Como você calcula o apropriado antes se você tem o erro de medição de um instrumento? Este parágrafo é do livro de Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Geralmente, algumas informações anteriores estão disponíveis sobre a variação do erro de medição, permitindo que um modelo de parâmetro bastante informativo seja especificado. …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

A situação Eu tenho um conjunto de dados com um dependente uma variável independente . Quero ajustar uma regressão linear por partes contínua com pontos de interrupção conhecidos / fixos que ocorrem em . Os breakpoins são conhecidos sem incerteza, então não quero calculá-los. Então eu ajuste uma regressão (OLS) …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

Eu preciso fazer inferência sobre um parâmetro positivo . Para acomodar a positividade, reparametrizei . Usando a rotina do MLE, calculei a estimativa de pontos e se para . A propriedade invariância do MLE me fornece diretamente uma estimativa de pontos para , mas não sei como calcular se para …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

Estou usando um tutorial que encontrei e plotando valores médios junto com os erros padrão para mostrar meus dados. Mas estou tendo problemas para discutir os resultados. Meu gráfico é como mostrado abaixo: alguns dos erros padrão (mostrados como uma barra de erro) variam muito e alguns estão muito próximos …

9 data-visualization  standard-error 

Eu tenho uma distribuição de amostras com um pequeno número de valores em cada um (menos de ). Eu calculei a mediana para cada amostra, que quero comparar com um modelo e obter a diferença entre o modelo e a mediana de cada amostra. Para ter um resultado consistente, preciso …

9 confidence-interval  standard-error  median 

Estou executando algumas regressões e, como queria estar do lado seguro, decidi usar erros padrão de HAC (consistência de heterocedasticidade e autocorrelação) por toda parte. Pode haver alguns casos em que a correlação serial não está presente. De qualquer forma, é uma abordagem válida? Existem desvantagens?

8 time-series  least-squares  standard-error  robust  robust-standard-error 

Eu tenho um conjunto de valores dos quais eu calculo a mediana M. Eu queria saber como eu poderia calcular o erro nessa estimativa.xEu, i = 1 , … , NxEu,Eu=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N Na net, descobri que pode ser calculado como ondeσé o desvio padrão. Mas não encontrei referências …

8 standard-deviation  bootstrap  standard-error  median 

Tenho duas perguntas relacionadas, ambas relacionadas a uma meta-análise que estou realizando, onde os resultados primários são expressos em termos da diferença média padronizada. Meus estudos têm várias variáveis ​​disponíveis para calcular a diferença média padronizada. Gostaria de saber até que ponto as diferenças médias padronizadas calculadas em uma variável …

8 standard-error  meta-analysis  effect-size 

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Esta questão surgiu em outro tópico que eu comecei, então pensei em obter mais opiniões das pessoas sobre isso. Minha pergunta é O residual, e, é um estimador do erro, ?ϵϵ\epsilon A razão pela qual pergunto é a seguinte. No OLS, a variação dos resíduos, , é conhecida como variação …

8 standard-error  residuals  error  estimators 

Quero calcular os erros padrão de uma distribuição hiperbólica ajustada. Na minha notação, a densidade é dada por H(l;α,β,μ,δ)=α2−β2−−−−−−√2αδK1(δα2−β2−−−−−−√)exp(−αδ2+(l−μ)2−−−−−−−−−−√+β(l−μ))H(l;α,β,μ,δ)=α2−β22αδK1(δα2−β2)exp(−αδ2+(l−μ)2+β(l−μ))\begin{align*} H(l;\alpha,\beta,\mu,\delta)&=\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right) \end{align*} Estou usando o pacote HyperbolicDistr em R. Estimo os parâmetros através do seguinte comando: hyperbFit(mydata,hessian=TRUE) Isso me dá uma parametrização errada. Eu mudo para a …

8 distributions  standard-error  fitting  delta-method 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka