Perguntas com a marcação «inference»

Tirando conclusões sobre parâmetros populacionais a partir de dados de amostra. Consulte https://en.wikipedia.org/wiki/Inference e https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_inference

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Suficiência ou Insuficiência
Considere uma amostra aleatória que são as variáveis ​​aleatórias iid que . Verifique se é uma estatística suficiente para .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Em primeiro lugar, como podemos encontrar a distribuição para ? Ou deve ser dividido em e isso seguirá ? Acho que não, porque note que todas as variáveis ​​não são …
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(interagindo) MCMC para posterior multimodal
Eu estou tentando provar de uma parte posterior com muitos modos particularmente distantes um do outro usando o MCMC. Parece que, na maioria dos casos, apenas um desses modos contém os 95% hpd que estou procurando. Tentei implementar soluções baseadas em simulação temperada, mas isso não fornece resultados satisfatórios, pois, …
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Como comparar eventos observados x eventos esperados?
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Calcular curva ROC para dados
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Estatística completa de
Gostaria de saber se a estatística está concluída para em uma configuração . σ2N(μ,σ2)T(X1,…,Xn)=∑ni=1(Xi−X¯n)2n−1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Isso depende se é previamente conhecido ou não? Se estiver completo para , então por Lehmann-Scheffé é UMVUE . Mas se fosse conhecido, poderíamos considerar cuja variação é igual a Cramer-Rao ligou e é estritamente …
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Estatísticas completas suficientes
Recentemente, comecei a estudar inferência estatística. Eu tenho trabalhado com vários problemas e este me deixou completamente perplexo. Seja X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n uma amostra aleatória de uma distribuição discreta que atribua com probabilidade 1313\frac{1}{3} os valoresθ−1, θ, or θ+1θ−1, θ, or θ+1\theta-1,\space\theta,\space\text{or}\space\theta+1, ondeθθ\thetaé um número inteiro. Mostre que não existe uma estatística …
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Quais são os trabalhos recentes e o escopo da pesquisa em inferência assintótica (teoria das grandes amostras)?
Quais são alguns dos trabalhos teóricos significativos atuais que foram realizados no campo da inferência assintótica / teoria das grandes amostras? Qual é o escopo da pesquisa neste campo agora? Existe algum problema em aberto ou áreas específicas em que a teoria está se desenvolvendo nos últimos tempos? Ou é …
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Existe um teste / técnica / método para comparar decomposições de componentes principais entre amostras?
Existe alguma maneira metódica de comparar as direções, magnitudes, etc, dos resultados do PCA para diferentes amostras coletadas da mesma população? Estou deixando a natureza do teste deliberadamente vaga, porque gostaria de ouvir todas as várias possibilidades ... por exemplo, pode haver (e estou especulando aqui) um teste comparando os …
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Escolhendo priors não informativos
Estou trabalhando em um modelo que conta com uma função parametrizada feia que atua como uma função de calibração em uma parte do modelo. Usando uma configuração bayesiana, preciso obter informações preliminares não informativas para os parâmetros que descrevem minha função. Eu sei que, idealmente, devo derivar referência ou pelo …
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Compreendendo o problema de Behrens – Fisher
Esta seção de este artigo diz: Ronald Fisher, em 1935, introduziu inferência fiducial para aplicá-la a esse problema. Ele se referiu a um artigo anterior de WV Behrens de 1929. Behrens e Fisher propuseram encontrar a distribuição de probabilidade de onde e são as duas médias de amostra e e …
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Modelos de Mistura e Misturas de Processo Dirichlet (palestras ou artigos para iniciantes)
No contexto do agrupamento on-line, muitas vezes encontro muitos trabalhos sobre: ​​"processo dirichlet" e "modelos de mistura finita / infinita". Dado que eu nunca usei ou li sobre o processo dirichlet ou modelos de mistura. Você conhece alguma sugestão de palestras introdutórias ou artigos fáceis de entender sobre isso?
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