Perguntas com a marcação «panel-data»

Eu costumava pensar que "modelo de efeitos aleatórios" em econometria corresponde a um "modelo misto com interceptação aleatória" fora da econometria, mas agora não tenho certeza. Faz isso? A econometria usa termos como "efeitos fixos" e "efeitos aleatórios", diferentemente da literatura sobre modelos mistos, e isso causa uma confusão notória. …

56 mixed-model  econometrics  panel-data  lme4-nlme  plm 

Qual é / são as diferenças entre um projeto longitudinal e uma série temporal?

35 time-series  panel-data 

Estou tentando entender o erro padrão "clustering" e como executar no R (é trivial no Stata). No RI, não obtive sucesso usando plmou escrevendo minha própria função. Vou usar os diamondsdados do ggplot2pacote. Eu posso fazer efeitos fixos com variáveis ​​fictícias > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

Espero que todos não se importem com essa pergunta, mas preciso de ajuda para interpretar a saída de um modelo linear de efeitos mistos que tenho tentado aprender na R. Sou novo na análise de dados longitudinal e na regressão linear de efeitos mistos. Eu tenho um modelo que me …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Fiz uma análise de dados tentando agrupar dados longitudinais usando R e o pacote kml . Meus dados contêm cerca de 400 trajetórias individuais (como é chamado no artigo). Você pode ver meus resultados na figura a seguir: Depois de ler o capítulo 2.2 "Escolhendo um número ideal de clusters" …

25 r  clustering  panel-data 

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Não posso ser específico sobre a natureza dos dados, pois são proprietários, mas suponha que tenhamos dados como este: a cada mês, algumas pessoas se inscrevem em um serviço. Então, em cada mês subsequente, essas pessoas podem atualizar o serviço, interromper o serviço ou ser-lhe negado o serviço (por exemplo, …

20 panel-data  splines  mars 

Quando eu estimo uma diferença no modelo de diferenças com dois períodos, o modelo de regressão equivalente seria uma. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} onde é um manequim que é igual a 1 se a observação é a partir do grupo de tratamentoTreatmentTreatmentTreatment e é …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

Contexto Esta pergunta usa R, mas trata de questões estatísticas gerais. Estou analisando os efeitos dos fatores de mortalidade (% de mortalidade por doenças e parasitismo) na taxa de crescimento populacional da mariposa ao longo do tempo, onde populações de larvas foram amostradas de 12 locais uma vez por ano …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

Quando falamos de dados longitudinais, podemos nos referir aos dados coletados ao longo do tempo da mesma disciplina / unidade de estudo repetidamente, portanto, existem correlações para as observações dentro da mesma disciplina, ou seja, semelhança dentro da disciplina. Ao falar sobre dados de séries temporais, também nos referimos aos …

17 time-series  terminology  panel-data 

Olá gurus estatísticos e assistentes de programação R, Estou interessado em modelar capturas de animais em função das condições ambientais e do dia do ano. Como parte de outro estudo, tenho contagens de capturas em ~ 160 dias em três anos. Em cada um desses dias, tenho temperatura, precipitação, velocidade …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Estou decentemente familiarizado com os modelos de efeitos mistos (MEM), mas um colega recentemente me perguntou como ele se compara aos modelos de crescimento latente (LGM). Pesquisei um pouco no Google e parece que o LGM é uma variante da modelagem de equações estruturais aplicada a circunstâncias em que medidas …

15 mixed-model  panel-data