Perguntas com a marcação «standard-deviation»

Então, eu tenho um conjunto de dados de porcentagens assim: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Quero encontrar o desvio padrão das porcentagens, mas ponderado pelo volume de dados. ou seja, o …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

O teste do aluno requer o desvio padrão da amostra s . No entanto, como computo s quando apenas o tamanho e a média da amostra são conhecidos?tttssssss Por exemplo, se o tamanho da amostra for e a média da amostra for 112 , tentarei criar uma lista de 49 …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Desculpe, se isso foi respondido em outro lugar, não consegui encontrá-lo. Gostaria de saber por que usamos a raiz quadrada , em particular, da variação para criar o desvio padrão? O que é pegar a raiz quadrada que produz um valor útil?

26 variance  standard-deviation 

É sensato converter erro padrão em desvio padrão? E se sim, essa fórmula é apropriada? SE=SDN−−√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

Estou tentando obter uma melhor compreensão intuitiva do desvio padrão. Pelo que entendi, é representativo da média das diferenças de um conjunto de observações em um conjunto de dados da média desse conjunto de dados. No entanto, NÃO é realmente igual às médias das diferenças, pois dá mais peso às …

26 standard-deviation  intuition 

Eu tenho um conjunto de dados de observações de amostra, armazenadas como contagens dentro de intervalos. por exemplo: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Agora, encontrar uma estimativa da média disso é bastante simples. Basta usar a média (ou mediana) de cada compartimento de …

24 variance  standard-deviation  weighted-sampling 

Suponha que uma variável aleatória tenha um limite inferior e um superior [0,1]. Como calcular a variação de uma variável?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

Digamos que eu tenho um modelo que me fornece valores projetados. Eu calculo o RMSE desses valores. E então o desvio padrão dos valores reais. Faz algum sentido comparar esses dois valores (variações)? O que eu acho é que, se o RMSE e o desvio padrão forem semelhantes / iguais, …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Li a partir daí que o erro padrão da variação da amostra é SEs2= 2 σ4N- 1------√SEs2=2σ4N-1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Qual é o erro padrão do desvio padrão da amostra? Eu ficaria tentado a adivinhar e dizer que mas não tenho certeza.SEs= SEs2----√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

Foi um choque para mim a primeira vez que fiz uma simulação de Monte Carlo de distribuição normal e descobri que a média de desvios padrão de amostras, todas com um tamanho de amostra de apenas , provou ser muito menos do que, ie, a média de vezes, o usado …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Eu tenho média 74,10 e desvio padrão 33,44 para uma amostra que tem mínimo 0 e máximo 94,33. Meu professor me pergunta como pode significar mais um desvio padrão exceder o máximo. Eu mostrei muitos exemplos para ela, mas ela não entende. Eu preciso de alguma referência para mostrar a …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Qual fórmula é usada na função de desvio padrão sdem R?

19 r  standard-deviation