Perguntas com a marcação «sample-size»

Existe uma regra prática ou mesmo alguma maneira de dizer qual o tamanho de uma amostra para estimar um modelo com um determinado número de parâmetros? Então, por exemplo, se eu quiser estimar uma regressão de mínimos quadrados com 5 parâmetros, qual deve ser o tamanho da amostra? Importa qual …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

Brincando com o Boston Housing Dataset e RandomForestRegressor(com parâmetros padrão) no scikit-learn, notei algo estranho: a pontuação média de validação cruzada diminuiu à medida que aumentava o número de dobras além de 10. Minha estratégia de validação cruzada era a seguinte: cv_met = ShuffleSplit(n_splits=k, test_size=1/k) scores = cross_val_score(est, X, y, …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

Eu sou um novato completo :) Estou fazendo um estudo com uma amostra de 10.000 de uma população de cerca de 745.000. Cada amostra representa uma "similaridade percentual". A grande maioria das amostras está em torno de 97% a 98%, mas algumas estão entre 60% e 90%, ou seja, a …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

O que significa que um estudo está sobrecarregado? Minha impressão é que isso significa que os tamanhos das suas amostras são tão grandes que você tem o poder de detectar tamanhos de efeito minúsculos. Esses tamanhos de efeito são talvez tão pequenos que são mais propensos a resultar de pequenos …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Sou designer de software por profissão e estou trabalhando em um projeto para um cliente, e gostaria de garantir que minha análise seja estatisticamente correta. Considere o seguinte: Temos n anúncios (n <10) e queremos simplesmente saber qual anúncio apresenta o melhor desempenho. Nosso servidor de anúncios exibirá aleatoriamente um …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

Como se calcula o tamanho da amostra necessário para um estudo no qual uma coorte de sujeitos terá uma única variável contínua medida no momento da cirurgia e, dois anos depois, eles serão classificados como resultado funcional ou resultado prejudicado. Gostaríamos de ver se essa medida poderia ter previsto o …

11 logistic  sample-size 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

O SurveyMonkey possui etapas e um gráfico para você descobrir qual o tamanho da amostra necessário para uma determinada margem de erro ou intervalo de confiança, com base no tamanho da sua população. Tamanho da amostra SurveyMonkey Este gráfico simplesmente ignora o fato de que você não obterá uma amostra …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

A ponderação baseada em precisão é central para a metanálise? Borenstein et al. (2009) escrevem que, para que a meta-análise seja possível, tudo o que é necessário é: Os estudos relatam uma estimativa pontual que pode ser expressa como um único número. A variação pode ser calculada para essa estimativa …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

Suponha que eu tenha um tamanho pequeno de amostra, por exemplo, N = 100 e duas classes. Como devo escolher os tamanhos de treinamento, validação cruzada e conjunto de testes para aprendizado de máquina? Eu escolheria intuitivamente Tamanho do conjunto de treinamento como 50 Conjunto de validação cruzada tamanho 25 …

10 machine-learning  sampling  svm  cross-validation  sample-size 

Faz sentido calcular intervalos de confiança e testar hipóteses quando os dados de toda a população estão disponíveis? Na minha opinião, a resposta é não, pois podemos calcular com precisão os verdadeiros valores dos parâmetros. Mas então, qual é a proporção máxima de dados da população original que nos permite …

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Eu gostaria de fazer uma análise de potência para uma única amostra de dados binomiais, com vs. , em que é a proporção de sucessos na população. Se , eu poderia usar a aproximação normal ao binômio ou -test, mas com , ambos falham. Eu adoraria saber se existe uma …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Antes de enviar minha meta-análise, quero fazer um gráfico de funil para testar a heterogeneidade e o viés de publicação. Eu tenho o tamanho do efeito agrupado e os tamanhos de efeito de cada estudo, que levam valores de -1 a +1. Eu tenho os tamanhos de amostra n1, n2 …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Existe um racional para o número de observações por cluster em um modelo de efeito aleatório? Eu tenho um tamanho de amostra de 1.500 com 700 clusters modelados como efeito aleatório intercambiável. Eu tenho a opção de mesclar clusters para criar menos, mas clusters maiores. Pergunto-me como posso escolher o …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis