Perguntas com a marcação «contingency-tables»

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

No meu trabalho, vi vários usos do teste exato de Fisher e fiquei imaginando quão bem ele se encaixa nos meus dados. Olhando para várias fontes, entendi como calcular a estatística, mas nunca vi uma explicação clara e formal da hipótese nula assumida. Alguém pode me explicar ou me encaminhar …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Estou analisando uma tabela 2x2 de um pequeno conjunto de dados de 30 pacientes. Estamos tentando retrospectivamente encontrar algumas variáveis ​​que dão uma dica sobre qual tratamento escolher. As variáveis ​​(obs normal / estranho) e decisão de tratamento (A / B) são de interesse especial e, portanto, os dados são …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

A seguir, é apresentada uma pergunta sobre as muitas visualizações oferecidas como 'prova por imagem' da existência do paradoxo de Simpson e, possivelmente, uma pergunta sobre terminologia. O Paradoxo de Simpson é um fenômeno bastante simples para descrever e fornecer exemplos numéricos (a razão pela qual isso pode acontecer é …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Estou tentando entender o uso da regressão logística nas tabelas de contingência 2x2 e ix2. Por exemplo, usando isso como um exemplo Qual é a diferença entre usar o teste qui-quadrado e usar regressão logística? Que tal uma tabela com vários fatores nominais (tabela Ix2) como esta: Existe uma pergunta …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

Estou testando a independência em uma tabela de contingência Não sei se o teste G ou o qui-quadrado de Pearson são melhores. O tamanho da amostra está na casa das centenas, mas há algumas contagens baixas de células. Conforme declarado na página da Wikipedia , a aproximação à distribuição qui-quadrado …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

Estou testando a independência de duas variáveis, A e B, estratificadas por C. A e B são variáveis ​​binárias e C é categórica (5 valores). Executando o teste exato de Fisher para A e B (todos os estratos combinados), recebo: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estou comparando dois grupos de mutantes, cada um dos quais pode ter apenas um dentre 21 fenótipos diferentes. Eu gostaria de ver se a distribuição desses resultados é semelhante entre dois grupos. Encontrei um teste on - line que calcula o " teste do qui-quadrado para igualdade de distribuições" e …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

Suponha que tenhamos o seguinte conjunto de dados: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Se eu executar o teste exato de Fisher em R, o que significa alternative = greater(ou menos)? Por exemplo: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Eu recebo o p-value = 0.01588e odds ratio = …

10 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Para uma tabela , duas maneiras de fazer inferência na tabela são através do teste exato de Fisher e também de uma regressão logística.2 × 22×22 \times 2 Foi-me dito que, usando um teste exato de Fisher, estamos interessados ​​apenas na presença de associação. Mas, com uma regressão logística, estamos …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Dado casos com câncer de pulmão e controles correspondentes (sem câncer de pulmão) (correspondência baseada em idade, sexo, etc.). Para tentar encontrar evidências entre o efeito do fumo no câncer de pulmão, usei o teste exato de Fisher na tabela de contingência. No entanto, isso não levou em consideração que …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Estou trabalhando nos exemplos da Doing Bayesian Data Analysis de Kruschke , especificamente na ANOVA exponencial de Poisson no cap. 22, que ele apresenta como uma alternativa aos testes qui-quadrado freqüentes de independência para tabelas de contingência. Eu posso ver como obtemos informações sobre interações que ocorrem com mais ou …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Eu tenho um conjunto de dados com duas variáveis ​​nominais categóricas (ambas com 5 categorias). Gostaria de saber se (e como) sou capaz de identificar possíveis correlações entre as categorias dessas duas variáveis. Em outras palavras, se, por exemplo, os resultados da categoria na variável 1 mostram uma forte correlação …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

Considere uma tabela típica de frequências 2x2 (mostrada nesta imagem): Notação: A variável da linha é denotada R e assume os valores 0 ou 1; a variável da coluna é denominada C e assume os valores 0 ou 1. As células da tabela indicam a frequência de cada combinação de …

8 contingency-tables  simultaneous-equation